Сообщество RSS DEV
Подписаться
За пределами чат-ботов: критический анализ архитектуры управляемых агентов Google для корпоративных рабочих процессов
Корпоративный ландшафт ИИ смещается от простых чат-ботов с дополненной генерацией поиска (RAG) к более сложным агентским рабочим процессам. Системы RAG, хотя и хорошо отвечают на вопросы из внутренних документов, не способны выполнять многошаговые задачи или записывать данные. API Managed Agents от Google предлагает решение, предоставляя безопасную облачную песочницу для ИИ-агентов. Эта архитектура обеспечивает сохранение состояния и транзакционные операции записи, что крайне важно для корпоративных рабочих процессов.
API Managed Agents работает в изолированном Linux-контейнере для каждой сессии агента, абстрагируя вопросы контейнеризации и безопасности. Состояние сохраняется на протяжении нескольких шагов с помощью постоянного идентификатора сессии, что позволяет выполнять длительные задачи. Поведение агента определяется через структурированные файлы, а не сложный код, что упрощает настройку. Безопасность повышается за счет инъекции учетных данных на стороне сервера, предотвращая раскрытие конфиденциальной информации.
Однако достижение готовности к корпоративному использованию требует большего, чем просто управляемая песочница. Необходима эталонная архитектура из семи уровней, включающая уровни интерфейса, оркестрации, модели, инструментов, знаний, песочницы и аудита. Наибольшая инженерная нагрузка приходится на интеграцию этих уровней, особенно плоскости управления, политик ограничения инструментов и механизмов отката транзакций. Несколько компаний, таких как GeekyAnts, Slalom и Cognizant, специализируются на создании этих сложных корпоративных интеграций агентского ИИ.
Ключевой вывод для руководителей предприятий заключается в том, чтобы сосредоточиться на инфраструктуре и инженерии, а не только на усовершенствовании моделей. Изолировав четко определенный бизнес-процесс и построив надежную плоскость управления с возможностью наблюдения, команды могут перейти от вспомогательных чатов к автономным, управляемым рабочим процессам. Инструменты для решения этих задач интеграции и архитектуры теперь доступны.
