RSS Fast Company
Подписаться
Забудьте о данных для обучения ИИ. Этот стартап учился на слизевике
Исследователи обнаружили, что слизевик способен создавать эффективные сети, знаменито воссоздав японскую железнодорожную систему при наличии карты городов Токио. Эта способность вдохновила стартап Mireta Urban Dynamics, который использует этот биологический принцип в программном обеспечении для городских планировщиков. Программное обеспечение имитирует процесс роста слизевика, который рассматривается как форма развитого интеллекта. Планировщики могут улучшить результаты работы программного обеспечения, добавляя сложные слои данных, такие как плотность населения и карты затопления. Инструмент Mireta может проектировать новые транспортные сети или оптимизировать существующие. Ранние пилотные проекты показывают, что программное обеспечение генерирует сети, которые на 20-30% более устойчивы при той же стоимости. Устойчивость означает поддержание функциональности даже при отказе частей сети, что является стратегией, используемой биологическими организмами для выживания. Поскольку изменение климата повышает риски стихийных бедствий, растет спрос на устойчивую инфраструктуру. Подход Mireta решает текущую нехватку количественных инструментов для планирования устойчивости. Компания считает, что биологический интеллект предлагает эффективные решения для этих сложных задач проектирования сетей.