Текст обсуждает концепцию "продуктообразования человека", упаковывая уникальное суждение и процессы принятия решений человека в пригодный для использования формат для других. Это становится возможным благодаря достижениям в области программного обеспечения и искусственного интеллекта, которые могут извлекать и представлять сложное неявное знание. Исторически ценные личные прозрения и инстинкты терялись со смертью человека, подобно тому, как сгорает библиотека. ИИ предоставляет первую реальную возможность экстернализировать эти "глубокие знания" или "неявные знания", которые люди часто не могут сформулировать.Эта экстернализация может происходить двумя основными спосодами: систематизация, когда знания записываются и структурируются, или ученичество, когда знания передаются через близость и опыт. Некоторые верят в захват явных знаний посредством письма и ИИ, в то время как другие подчеркивают неявные знания, полученные посредством практического обучения и наставничества. Автор утверждает, что оба подхода необходимы и дополняют друг друга, образуя спираль передачи знаний.Запись своего суждения для ИИ заставляет глубже понять себя и проясняет процесс принятия решений. Эти структурированные знания затем могут служить бесценным инструментом адаптации для команд, делая экспертизу более институционализированной. Однако вывод, сгенерированный ИИ, представляет только кодифицированную часть суждения человека, не имея нюансированных, ненаписанных инстинктов, которые по-прежнему требуют традиционных методов передачи. В конечном счете, продуктообразование суждения человека заключается в том, чтобы сделать его экспертизу доступной, а не заменить его уникальные способности.