Запуск моментального снимка AWS Lambda

AWS Lambda SnapStart - это функция, которая оптимизирует фазу инициализации функции путем создания снимка среды выполнения после завершения инициализации. Это позволяет вызывать функцию немедленно без повторной инициализации, что существенно снижает задержку холодного запуска. SnapStart в настоящее время доступен для более новых версий Java, Python и .NET-ориентированных сред выполнения, а также для сред выполнения только операционной системы и контейнерных образов. Чтобы включить SnapStart, пользователи могут следовать шагам в консоли управления AWS или использовать AWS CLI. При использовании SnapStart важно поддерживать уникальность путем генерации уникальных данных внутри функции-обработчика и использования криптографически безопасных генераторов случайных чисел. Runtime-hooks можно использовать для выполнения кода в определенные моменты жизненного цикла снимка. Мониторинг с помощью Amazon CloudWatch и AWS X-Ray имеет решающее значение для обеспечения оптимальной производительности, а вопросы безопасности включают шифрование в состоянии покоя с использованием ключа AWS KMS или ключа KMS, управляемого клиентом. Лучшие практики для оптимальной производительности включают предварительную загрузку зависимостей и инициализацию ресурсов во время фазы инициализации, организацию кода эффективно и использование runtime-hooks для управления задачами. Следуя этим лучшим практикам и оптимизируя код, пользователи могут использовать SnapStart для повышения производительности своих функций Lambda. Однако SnapStart может не быть эффективным для функций, которые вызываются редко, и он не ускорит время запуска, если функция уже горячая. SnapStart поддерживает шифрование в состоянии покоя, и пользователи могут указать ключ KMS, управляемый клиентом, во время конфигурации функции. Эта функция доступна для более новых версий Java, Python и .NET-ориентированных сред выполнения, но не для сред выполнения только операционной системы и контейнерных образов. Понимая, как работает SnapStart, и следуя лучшим практикам, пользователи могут оптимизировать свои функции Lambda для лучшей производительности.