Автор изначально опасался развития искусственного интеллекта, поскольку ИИ может работать непрерывно без трудовых законов, в отличие от людей. Эта возможность коренным образом меняет скорость работы, создавая растущий разрыв между компаниями, которые постоянно используют ИИ, и теми, кто этого не делает. Компании со значительными финансовыми ресурсами могут приобретать больше возможностей ИИ и вычислительной мощности, что позволяет им развиваться ускоренными темпами. Это создает конкурентное преимущество для более мелких компаний, которые не могут сравниться с финансовыми вложениями. Однако автор обнаружил, что малые компании обладают ценным, недоиспользуемым ресурсом: их ежемесячными квотами на подписку на услуги ИИ.Оптимизируя использование этих предоплаченных квот, малые предприятия могут эффективно вести разработку ИИ круглосуточно, сравниваясь с непрерывной работой более крупных конкурентов. Эта стратегия аналогична историческим промышленным достижениям, когда увеличение рабочих часов приводило к конкурентным преимуществам. Автор разработал оркестратор разработки ИИ, local-commander, для управления этим круглосуточным рабочим процессом. Эта система использует локальную большую языковую модель для первоначальной оценки и сортировки задач.Задачи сортируются на те, которые могут быть выполнены локально, те, которые требуют облачных сервисов, и те, которые нуждаются в одобрении человека. Эта локальная оценка быстрее и дешевле, сохраняет ресурсы и предотвращает накопление ошибок в течение ночи. Система автоматизирует многие этапы разработки, останавливаясь только для одобрения человеком в конце дня. Такой подход гарантирует, что неумолимая природа ИИ используется эффективно, превращая источник страха в стратегическое преимущество для малых компаний. Ключ в структуре и тщательном планировании, а не просто в опоре на грубую силу или упорство.