AI Sistemlerinde Bellek ve Temellemenin Kesişimi

Dil modellerinde bellek, AI sistemlerinin ilgili bilgileri tutma ve hatırlama yeteneğini ifade eder. Bu, AI sistemlerinin neden ve sürekli olarak deneyimlerinden öğrenme yeteneğini destekler. Bellek, dört kategoriye ayrılır: kısa süreli bellek, orta süreli bellek, uzun süreli bellek ve çalıştırma belleği. Kısa süreli bellek, genellikle saniyeler veya dakikalar için bilgi tutar ve son mesajlara referans vermek için kullanılır. Orta süreli bellek, dakikalar veya saatler için bilgi tutar ve oturumları yönetir ve konuşma geçmişini güncel tutar. Uzun süreli bellek, sonsuz bir süre için bilgi tutar ve bir öğrencinin iyi performans gösterdiği ve zorlandığı konuları anlamak için kullanılır. Çalıştırma belleği, dil modelinin kendisidir ve modelin bilgi tutmasını, manipüle etmesini ve iyileştirerek, modelin neden olma yeteneğini artırır. Temel olma, bir modelin bağlamda ilgili ve anlamlı bir çıktı üretebilme yeteneğini ölçer. Dil modelini temelendirme süreci, dil modeli eğitimi, iyileştirme ve dış süreçlerin bir kombinasyonu olabilir, bellek de dahil olmak üzere.