Bu 13 Gizli Açık Kaynak Kütüphanesi, AI Büyücüsü Olmanıza Yardımcı Olacak 🧙‍♂️🪄

Yazar, dört yıldır AI uygulamaları geliştiriyor ve çeşitli araçlar ve çerçeve kullanarak dayanıklı AI uygulamaları oluşturmak için açık kaynaklı kaynaklar listesini derlemiştir. Aşağıda, temel araçlar özetlenmiştir: 1. Composio: Güvenilir AI ajanlarının oluşturulmasını hızlandıran dayanıklı araçlar ve entegrasyonlar sunar, Python ve JavaScript'i destekler. 2. Julep: Durum bilgisi olan AI ajanlarının oluşturulmasını sağlayan bir çerçeve, konuşma sürekliliğini sağlamak için verimli bağlam depolama sunar. 3. E2B: Güvenli bir bulut ortamı ve Kod Yorumlayıcı SDK'lar sağlar, AI tarafından üretilen kodun güvenli bir şekilde çalıştırılması için kullanılır. 4. Camel-ai: Çoklu ajanlı işbirlikli sistemlerin oluşturulmasını kolaylaştırır, AI'de işbirlikli davranışlar üzerine çalışmak için kullanılır. 5. CopilotKit: React uygulamalarına AI yeteneklerini entegre eder, hazır yapılar gibi sohbet botları ve kenar çubukları sunar. 6. Aider: Projeler, dosya düzenlemeleri ve Git depoları için yardım eden bir AI destekli çift programcıdır. 7. Haystack: Arama, SSS ve semantik aramalar için kompozit RAG (arama-augmented jenerasyon) borularını oluşturan, modüler bir yaklaşımdır. 8. Pgvectorscale: PostgreSQL için optimize edilmiş, modern RAG uygulamaları için hızlı bir vektör veritabanı uzantısıdır. 9. GPTCache: Uzun süreli konuşmalar gerektiren uygulamalar için maliyetleri azaltmak için büyük dil modelleri (LLM) için semantik önbellek aracıdır. 10. Mem0 (EmbedChain): LLM'ler için kalıcı bellek katmanları ekler, kişiselleştirilmiş sohbet botları veya SSS sistemleri için idealdir. 11. FastEmbed: ONNX çalışma zamanı kullanarak hızlı gömme oluşturma için hafif bir kütüphanedir, çeşitli gömme modellerini destekler. 12. Instructor: Pydantic ve Zod için Python ve JS/TS'de yapılandırılmış verilerin doğrulanmasını sağlar, LLM çıkışlarından gelir. 13. LiteLLM: AçıkAI formatında LLM'ler için düşüp takılabilen bir alternatiftir, çoklu model sağlayıcıları için yük dengeleme ve harcama takibi destekler. Bu araçlar ve çerçeve, dayanıklı ve verimli AI uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştırma ve iyileştirme amaçlamaktadır.