超越炒作 第二部分：进入谷歌的 A2A 协议 - 补充 MCP 实现代理协作

谷歌的 Agent 2 Agent (A2A) 协议通过专注于代理间通信来补充 Anthropic 的 Model Context Protocol (MCP)，而 MCP 则处理代理与工具之间的交互。 A2A 使用开放协议标准化了 AI 代理发现、通信和协调行动的方式。 A2A 的关键概念包括通过“代理卡片”进行代理发现、任务管理和多模态消息传递。 A2A 利用 HTTP、JSON-RPC 2.0 和服务器发送事件来实现高效的通信和任务处理。 与 MCP 的有状态方法不同，A2A 主要使用无状态 HTTP 请求，从而提高了可扩展性。 A2A 不直接解决工具集成问题；它假设代理已经拥有访问工具的方法。 A2A 和 MCP 之间的协同作用允许复杂的流程，其中代理使用 A2A 进行协作，并通过 MCP 访问工具。 示例包括汽车修理厂和多阶段招聘流程。 A2A 与其他标准（如 Agents.json 和 llms.txt）的不同之处在于它侧重于通用代理间通信。 MCP 和 A2A 的结合使用实现了构建复杂 AI 系统的强大两层模型。 这种两层方法有望在 AI 生态系统中实现更大的模块化、互操作性和创新。