作者对 Claude Code 的速度感到沮丧,即使在执行简单任务时也经历了显著延迟。他们探索了替代方案,发现了 ForgeCode——一个开源的、与模型无关的智能体框架。ForgeCode 尤其是搭配 Opus 4.6 时,在速度上优于 Claude Code,尽管 GPT 5.4 表现不稳定。ForgeCode 的成功得益于其上下文引擎等优化措施,但其生态系统尚不如 Claude Code 成熟。基准测试显示,ForgeCode 在其自有基准 tbench.ai 上表现强劲,但在 SWE-bench 等独立基准上的性能差距相对较小。作者最终采用了一种混合策略:利用 Claude Code 更丰富的功能,同时针对对速度敏感的任务使用 ForgeCode。ForgeCode 借助 Opus 实现的速度提升毋庸置疑。ForgeCode 提供快速的核心引擎,但缺乏 Claude Code 所具备的钩子(hooks)和自动记忆(auto-memory)等功能。本文基于作者的实际使用经验,为在选择这两种智能体时提供了见解。作者通过组合多种工具来应对 ForgeCode 的速度优势。作者认为 ForgeCode 的性能良好,但也存在局限性。
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ForgeCode vs Claude Code: which AI coding agent actually wins?
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