LangChain vs LangGraph：你不知道你需要的史诗级对决

LangChain 和 LangGraph 是两种用于构建大型语言模型（LLM）应用程序的框架。 LangChain 是多才多艺的，适合顺序任务，提供了详细的文档，但对于初学者可能感到压倒。 LangGraph 建立在 LangChain 之上，擅长于涉及多个 AI 代理的复杂、非线性工作流程。 LangChain 初始学习更容易，并且可以有效地处理简单的项目。 LangGraph 的优势在于其基于图形的方法，非常适合可视化复杂的交互和决策树。 选择它们取决于项目的复杂性； LangChain 适合简单的线性任务，而 LangGraph 管理复杂的、分支场景。 两种框架都提供了独特的优势； LangChain 提供了坚实的基础，而 LangGraph 扩展了它以适应复杂的应用程序。 结合这两种方法，利用 LangChain 的基础和 LangGraph 的复杂任务能力，通常是最有效的策略。 最终，最佳的框架取决于项目的具体情况和团队的专业知识。 作者鼓励实验和选择最适合任务的工具。