面向客户生命周期优化的数据驱动智能系统设计

生命周期优化在以下情况下会失败：它最大化倾向性而非增量价值构建的事件时间特征；将预测与决策分离；记录每一次暴露以进行反事实评估；并在模型污染自身训练数据之前监控漂移。