如何构建 Karpathy 的 LLM Wiki：AI 维护知识库完整指南

Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 是一个基于纯 Markdown 构建的、由大语言模型（LLM）驱动的知识库。该系统采用三层架构：原始数据源、LLM 生成的 Wiki 页面，以及定义结构的模式文件（CLAUDE.md）。系统执行三项核心操作：摄入（处理新数据源）、查询（回答问题）和 lint（健康检查）。LLM 充当不知疲倦的维护者，负责总结、交叉引用和更新页面。维护工作由 LLM 自动完成，从而大幅降低知识库运维的负担。CLAUDE.md 文件最为关键，因为它定义了系统结构和运行工作流。推荐使用 Obsidian，因其具备图谱视图和 Dataview 插件，可实现便捷的导航与查询。LLM Wiki 是相较于检索增强生成（RAG）更简单、具备状态感知能力的替代方案，适用于个人或团队规模的知识管理。