基于自主智能体的AI正在通过提供一种识别、阻止和减轻网络威胁的新方法,改变网络安全世界。这种类型的AI是自主的、以目标为导向的,并且可以适应其周围环境,使其比传统的被动或基于规则的AI更有效。自主智能体AI在网络安全方面具有巨大潜力,特别是在应用程序安全领域,它可以识别人类分析师可能错过的模式和关联。通过将智能体集成到软件开发生命周期中,企业可以将其 AppSec 流程从被动转变为主动。
自主智能体AI可以持续监控代码库,评估每一次更改,并识别可能被利用的漏洞。它还可以采用静态代码分析、自动化测试和机器学习等高级方法来发现各种问题。自主智能体AI在 AppSec 中最引人入胜的应用之一是自动漏洞修复,其中 AI 智能体可以生成上下文感知且不会破坏程序的修复方案。这可以大大缩短发现缺陷和解决问题之间的时间,从而减少攻击者的机会。
然而,在 AppSec 和网络安全中采用 AI 智能体也伴随着挑战和考虑因素,例如责任、信任以及对抗性攻击的可能性。为了确保 AI 开发的修复方案的安全性和正确性,必须建立可靠的测试和验证方法。此外,自主智能体 AI 在 AppSec 中的效率取决于代码属性图的质量和完整性。
尽管面临挑战,人工智能在网络安全方面的潜力似乎很有希望,随着 AI 技术不断发展,我们可以期待看到更加复杂和强大的自主系统。 AppSec 中的自主智能体 AI 将改变软件的开发和保护方式,使组织有机会设计更强大和安全的软件。将人工智能集成到更广泛的网络安全生态系统中,为不同的安全流程和工具之间的协作和协调提供了令人兴奋的可能性。
dev.to
unleashing the potential of Agentic AI: How Autonomous Agents are revolutionizing cybersecurity and Application Security
Create attached notes ...
