在Transformer模型中,通过剪枝早期子网络,最多可以减少49%的内存占用,并且保持性能。这验证了一种更快的训练策略,适用于ViT和GPT-2等模型。
hackernoon.com
Experiments
bsky.app
Hacker & Security News on Bluesky @hacker.at.thenote.app
Create attached notes ...
