使用人工智能和机器学习进行欺诈检测

人工智能和机器学习正在通过自适应、可扩展和实时的模型改变欺诈检测。从监督学习到深度神经网络，这些工具提高了准确性，并有助于揭示复杂的欺诈计划。尽管它们前景广阔，但诸如数据不平衡、可解释性和合规性等挑战仍然影响着大规模应用。