亚马逊 Bedrock 知识库现在支持 Aurora PostgreSQL 和 MongoDB Atlas 向量存储的混合搜索。

Amazon Bedrock 知识库现在扩展了对混合搜索的支持，可用于使用 Amazon Aurora PostgreSQL 和 MongoDB Atlas 向量存储创建的知识库。 这一功能之前仅适用于 Bedrock 知识库中的 Opensearch Serverless 和 Opensearch Managed Clusters，现在可以提高搜索结果的相关性。检索增强生成 (RAG) 应用程序使用基于向量的语义搜索来搜索非结构化文本。 这些向量是使用基础模型创建的，用于捕获数据中的上下文和语言含义，以回答类似人类的问题。 混合搜索合并了语义搜索和全文搜索方法，执行双重查询并组合结果。 这种方法通过检索语义搜索中概念上匹配的文档或包含全文搜索中找到的特定关键字的文档来提高结果的相关性。 更广泛的搜索范围提高了结果质量，尤其是在基于关键字的查询中。 您可以通过知识库 API 或 Bedrock 控制台启用混合搜索。 在控制台中，您可以选择混合搜索作为知识库中的首选搜索选项，或者选择默认搜索选项以仅使用语义搜索。 Aurora PostgreSQL 的混合搜索在所有提供 Bedrock 知识库的 AWS 区域均可用，但不包括欧洲（苏黎世）和 GovCloud (US) 区域。 Mongo DB Atlas 的混合搜索在美国西部（俄勒冈）和美国东部（弗吉尼亚北部）AWS 区域可用。 要了解更多信息，请参阅 Bedrock 知识库文档。 要开始使用，请访问 Amazon Bedrock 控制台。