Der versteckte Bias in KI: Wie Daten die Ethik des maschinellen Lernens prägen

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich an die Spitze technologischer Innovationen gesetzt und bemerkenswerte Fortschritte in verschiedenen Branchen versprochen. Von Gesundheitswesen und Logistik bis hin zu Finanzen und Bildung verändert KI, wie wir leben, arbeiten und Geschäfte machen. Dennoch ist es, wenn Unternehmen sich für KI entscheiden, ebenso wichtig, sich mit den ethischen Bedenken auseinanderzusetzen, die sich aus ihrer Nutzung ergeben. Eines der dringendsten Anliegen in diesem System ist die versteckte Voreingenommenheit, die mit integrierten KI-Systemen einhergeht. Die Voreingenommenheit rührt von den Daten her, auf denen KI-Modelle trainiert werden.