Was beschleunigt die Entwicklung mehr: KI-Coding-Agenten oder Pair Programming?

KI-Tools werden angepriesen, um die Codierungsgeschwindigkeit zu erhöhen, aber ihr tatsächlicher Einfluss auf die gesamte Entwicklungseffizienz ist fraglich. Eine Simulation wurde erstellt, um verschiedene Entwicklungsworkflows zu vergleichen, darunter traditionelle Pull-Requests, KI-gestützte Pull-Requests, Pair-Programming mit Trunk-Based Development und KI-gestütztes Pair-Programming. Die Simulation ging von einem unendlichen Backlog von Tickets aus, deren Fertigstellung jeweils etwa einen Tag dauerte. KI-Unterstützung wurde mit einer 30%igen Beschleunigung der Codierung modelliert. Die Ergebnisse zeigten, dass KI allein die Vorlaufzeiten aufgrund von Engpässen im Pull-Request-Überprüfungsprozess nicht signifikant reduzierte. Pair-Programming mit Trunk-Based Development reduzierte die Vorlaufzeiten und Nacharbeiten drastisch, während KI diese Vorteile noch weiter verstärkte. Fehlerquoten sind wichtig, aber Workflow-Optimierungen wie die Beseitigung von Warteschlangen bringen die größten Gewinne. Optimieren Sie Prozesse, bevor Sie stark in neue Tools wie KI investieren. Die Kombination von KI mit Pair-Programming scheint der effektivste Ansatz zu sein. Datengesteuerte Entscheidungen, Beobachtbarkeit und gute technische Praktiken sind bei der Einführung von KI entscheidend.