Betrugserkennung mit Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen

KI und ML verändern die Betrugserkennung durch adaptive, skalierbare und Echtzeitmodelle. Von überwachtem Lernen bis hin zu tiefen neuronalen Netzen verbessern diese Tools die Genauigkeit und helfen, komplexe Betrugssysteme aufzudecken. Trotz ihres Potenzials beeinflussen Herausforderungen wie Datenungleichgewicht, Erklärbarkeit und Compliance weiterhin die großflächige Einführung.