Kontextuelle Abruf in Anthropic mittels Amazon Bedrock Wissensbasen

Kontextuelle Abrufverfahren verbessern traditionelle RAG-Verfahren, indem sie chunk-spezifische erläuternde Kontextinformationen zu jedem Chunk hinzufügen, bevor sie Embeddings generieren. Dieser Ansatz bereichert die Vektor-Darstellung mit relevanten Kontextinformationen, was eine genauere Abrufung semantisch verwandter Inhalte ermöglicht, wenn Benutzeranfragen beantwortet werden. In diesem Beitrag zeigen wir, wie man Kontextuelle Abrufverfahren mit Anthropic und Amazon Bedrock-Wissensbasen verwendet.