Die Spring-Block-Theorie des Feature-Lernens in tiefen neuronalen Netzen

Autor(en): Cheng Shi, Liming Pan und Ivan Dokmanić Ein phänomenologisches Feder-Block-Modell mit asymmetrischer Reibung erklärt die Rolle von Nichtlinearität und Zufälligkeit in der Theorie des Feature-Lernens für tiefe neuronale Netze. [Phys. Rev. Lett. 134, 257301] Veröffentlicht Fr. 27. Juni 2025