BigQuery trifft ADK & MCP: Beschleunigen Sie die Agentenentwicklung mit BigQuerys neuem ersten Part-Toolset

KI-Agenten, die mit Unternehmensdatensystemen wie Google Cloud BigQuery interagieren, benötigen robuste Werkzeuge. Zuvor entwickelten Entwickler benutzerdefinierte, zeitaufwändige und riskante Werkzeuge für diese Integration. Google bietet nun First-Party-Tools für BigQuery an, um diesen Prozess zu vereinfachen. Diese Tools umfassen Funktionen zum Abrufen von Metadaten und zur Ausführung von SQL-Abfragen. Entwickler können diese Tools innerhalb des Agent Development Kit (ADK) von Google oder der Open-Source MCP Toolbox for Databases verwenden. Die Nutzung dieser vorgefertigten, von Google gepflegten Tools ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Anwendungsentwicklung statt auf die Infrastruktur zu konzentrieren. Der Artikel bietet ein Tutorial zum Erstellen eines Konversationsanalyse-Agenten unter Verwendung des ADK und der First-Party-Tools von BigQuery. Der Agent fragt den öffentlichen E-Commerce-Datensatz von BigQuery ab, um Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten. Das Tutorial beschreibt die Einrichtung einer ADK-Anwendung und die Integration der BigQuery-Toolsets. Ein alternativer Ansatz beinhaltet die Verwendung der MCP Toolbox für die zentrale Toolverwaltung und Sicherheit. Die MCP Toolbox entkoppelt Agenten von der direkten Interaktion mit BigQuery, was Updates und die Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien vereinfacht. Beide Methoden ermöglichen es Agenten, sicher und intelligent auf BigQuery-Daten zuzugreifen und diese abzufragen.