Vermeiden Sie die Falle des Schedulings in Kubernetes: Warum alle Ihre Pods zusammen fallen können (und wie Sie es vermeiden können)

Der Artikel behandelt das Missverständnis, dass Kubernetes von Natur aus hohe Verfügbarkeit bietet. Der Scheduler von Kubernetes priorisiert standardmäßig die Ressourcenallokation über die Ausfallsicherheit, was dazu führen kann, dass alle Pod-Replikate in der gleichen Verfügbarkeitszone platziert werden. Dies kann zu Dienstausfällen führen, wenn diese Zone ausfällt. Der Artikel skizziert dann mehrere Tools, um die Pod-Planung zu steuern und die Ausfallsicherheit zu verbessern. Dazu gehören `nodeSelector`, `nodeAffinity`, `podAntiAffinity`, `taints` und `tolerations` sowie `TopologySpreadConstraints`, um eine ordnungsgemäße Verteilung der Pods über Zonen und Knoten sicherzustellen. `nodeSelector` ist einfach, aber begrenzt, während `nodeAffinity` mehr Flexibilität bei der bevorzugten und erforderlichen Platzierung bietet. `podAntiAffinity` verhindert, dass mehrere Replikate auf demselben Knoten oder in der gleichen Zone residieren. `taints` und `tolerations` werden verwendet, um bestimmte Knoten für bestimmte Workloads zu reservieren. `TopologySpreadConstraints` sorgt für eine einheitliche Verteilung über Zonen. Schließlich wird `Topology Aware Routing` als experimentelle Technologie für die Optimierung des Netzwerkverkehrs innerhalb eines Clusters erwähnt.