Bond-zentriertes modulares Design von Proteinkomplexen

Auf Deep Learning basierende generative Werkzeuge werden zur Gestaltung von Proteinkomponenten mit klar definierten gerichteten Bindungswechselwirkungen verwendet, was die Erzeugung einer Vielzahl skalierbarer Proteinassembliers aus einer kleinen Menge wiederverwendbarer Untereinheiten ermöglicht.