Die Zero-ETL-Integration von Amazon RDS für PostgreSQL mit Amazon Redshift ist jetzt allgemein verfügbar

Der Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL bietet jetzt eine allgemein verfügbare Zero-ETL-Integration mit Amazon Redshift, die nahezu Echtzeit-Analysen und Machine-Learning (ML) auf Petabytes an transaktionalen Daten ermöglicht. Mit diesem Launch können Sie mehrere Zero-ETL-Integrationen von einer einzelnen Amazon RDS-Datenbank erstellen und für jede Integration Datenfilter anwenden, um bestimmte Datenbanken und Tabellen ein- oder auszuschließen, um die Replikation an Ihre Bedürfnisse anzupassen. Sie können auch AWS CloudFormation verwenden, um die Konfiguration und Bereitstellung der für die Zero-ETL-Integration erforderlichen Ressourcen zu automatisieren. Zero-ETL-Integrationen vereinfachen die Analyse von Daten von Amazon RDS zu Amazon Redshift, indem sie die Notwendigkeit beseitigen, komplexe Datenpipelines zu erstellen und zu verwalten, und Ihnen helfen, umfassende Einblicke über viele Anwendungen zu gewinnen. Innerhalb von Sekunden nachdem Daten in Amazon RDS für PostgreSQL geschrieben wurden, werden die Daten in Amazon Redshift repliziert. Mit Zero-ETL können Sie die Datenanalyse auf nahezu Echtzeit-Daten mit den umfassenden Analysefähigkeiten von Amazon Redshift, einschließlich integriertem ML, Spark-Unterstützung und materialisierten Ansichten, verbessern. Diese Zero-ETL-Integration ist für alle RDS für PostgreSQL-Versionen 15.4 und später, Amazon Redshift Serverless und Amazon Redshift RA3-Instanztypen in unterstützten AWS-Regionen verfügbar. Um mehr über diese Zero-ETL-Integration zu erfahren, besuchen Sie die Dokumentation für Amazon RDS und Amazon Redshift.