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1. „Hier wenden wir ökonometrische kausale Inferenztechniken auf 740.249 Stunden menschlicher Rede aus 360.445 akademischen YouTube-Vorträgen und 771.591 konversationellen Podcast-Episoden aus verschiedenen Disziplinen an. Wir stellen fest, dass die Verwendung von Wörtern, die bevorzugt von ChatGPT generiert werden, wie z. B. „delve“ (eintauchen/untersuchen), „comprehend“ (verstehen), „boast“ (rühmen), „swift“ (schnell) und „meticulous“ (akribisch), nach dessen Veröffentlichung messbar und abrupt zugenommen hat.“ I […]
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