RSS-Statistisches Modellieren, Kausale Inferenz und Sozialwissenschaft

Die Webseite statmodeling.stat.columbia.edu ist die persönliche Webseite von Andrew Gelman, einem Professor für Statistik und Politikwissenschaft an der Columbia University. Die Seite scheint ein Blog zu sein, auf dem Gelman seine Gedanken zu verschiedenen Themen in der Statistik, Datenanalyse und verwandten Feldern teilt. Die Seite hat ein simples und direktes Design, mit einem Schwerpunkt auf Inhalt anstatt auf auffällige visuelle Effekte. Die Seite enthält Artikel zu einem breiten Spektrum von Themen, von technischen Diskussionen über statistische Modelle bis hin zu Kommentaren zu aktuellen Ereignissen und dem Zusammenspiel von Politik und Daten. Die Artikel enthalten oft Gelmans Gedanken zu aktuellen Forschungspapieren und beinhalten Links zu externen Quellen und weiterführender Lektüre. Eines der Hauptmerkmale der Seite ist das Kommentarfeld, das sehr aktiv zu sein scheint, mit vielen Benutzern, die sich an Diskussionen und Debatten mit Gelman und anderen Lesern beteiligen. Die Kommentare sind oft aufschlussreich und bieten weitere Kontexte und Perspektiven auf die diskutierten Themen. Insgesamt scheint die Seite sich an Fachleute und Forscher im Bereich der Statistik und Datenanalyse zu richten, aber auch für Leser mit Interesse an datenbasiertem Denken und Analyse zugänglich zu sein.