KI-Agenten mit A2A und MCP-Protokoll erstellen: Eine praktische Implementierungsanleitung

Der Artikel konzentriert sich auf den Bau von KI-Agenten mit A2A- und MCP-Protokollen in vier verschiedenen Sprachen, ihre Bereitstellung und Einrichtung mit A2A- und MCP-Clients sowie Java-basierten Clients. A2A dient primär der Kommunikation und Koordination zwischen Agenten, während MCP sich auf die Integration von Agenten in Werkzeuge konzentriert. Der Artikel zeigt, wie die gleiche Funktionalität über verschiedene JVM-Sprachen implementiert werden kann, was die Flexibilität und Interoperabilität des A2A/MCP-Ansatzes unterstreicht. Die Implementierung umfasst die Erstellung einer Spring-Boot-Anwendung mit der EnableAgent-Annotation, die Erstellung eines Dienstes als normales Spring-Bean und die Implementierung der gleichen Funktionalität in anderen JVM-Sprachen wie Scala, Kotlin und Groovy. Der Artikel zeigt auch, wie Spring-basierte Sicherheit für Agenten hinzugefügt werden kann, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrolle. Die Implementierung umfasst die Erstellung eines sicheren und modularen AI-aktiven Dienstes, der agentenorientierte Design mit Spring Security kombiniert. Der Artikel zeigt auch, wie eine vollständige Server- und Client-Implementierung in Java erstellt werden kann, die mit beiden A2A- und MCP-Protokollen funktioniert. Die Implementierung umfasst die Erstellung einer Server-Implementierung, einer A2A-Client-Implementierung und einer MCP-Client-Implementierung. Der Artikel zeigt auch, wie ein agentenbasiertes System von individuellen task-spezifischen Servern zu einem vollständig koordinierten Multi-Agent-Netzwerk skaliert werden kann.