Hier ist, was passiert, wenn KI die Leistungsbewertungen übernimmt

Leistungsbewertungen sind trotz ihres Zwecks, die Mitarbeiterleistung zu bewerten und die Karriereentwicklung zu fördern, weitgehend unbeliebt. Eine Gallup-Umfrage offenbart eine weit verbreitete Unzufriedenheit mit den aktuellen Leistungsbewertungssystemen. Subjektivität und Vorurteile sind Hauptkritikpunkte, was zu Forderungen nach AI-basierten Lösungen führt. Es ist jedoch ein bedeutender Anliegen, menschliche Vorurteile durch AI-Vorurteile zu ersetzen. Bryan Ackerman von Korn Ferry diskutiert die potenziellen Vorteile und Nachteile von AI in Leistungsbewertungen. AI kann die Effizienz verbessern, indem sie Aufgaben wie die Erstellung von Bewertungen und die Quantifizierung von Daten automatisiert. Sie kann auch die Transparenz und Standardisierung in Bewertungssystemen verbessern. Der wertvollste Beitrag von AI könnte darin bestehen, die Karriereentwicklung durch verbesserte Rückmeldung zu fördern. Es ist jedoch zu beachten, dass eine Überabhängigkeit von AI mehr Probleme schaffen kann, als sie löst, insbesondere bei schlechter Datenqualität. Ackerman betont die Wichtigkeit, menschliche Interaktion und Nuancen im Bewertungsprozess aufrechtzuerhalten. AI sollte ein Werkzeug sein, um menschliches Urteil zu ergänzen, nicht zu ersetzen.