Amazon Q Developer ist ab sofort allgemein in Amazon SageMaker Canvas verfügbar.

Heute geben wir bekannt, dass Amazon Q Developer allgemein in Amazon SageMaker Canvas verfügbar ist. Amazon Q Developer bietet generative KI-gestützte Unterstützung während des gesamten Machine-Learning-(ML-)Lebenszyklus und ermöglicht es Nutzern aller Fähigkeitsstufen, mithilfe natürlicher Sprache produktionsreife ML-Modelle zu erstellen. Mit dieser Veröffentlichung führt Amazon Q Developer neue Funktionen ein, darunter die Unterstützung für zusätzliche ML-Anwendungsfälle, erweiterte Datenanalysen und eine verbesserte Reaktionsfähigkeit. Zusätzlich zu Regressions- und Klassifikationsmodellen können Benutzer ab heute mit Amazon Q Developer Zeitreihenmodelle erstellen, um Anwendungsfälle wie die Prognose von Produktverkäufen und die Nachfrage nach Ressourcen zu unterstützen. Darüber hinaus analysiert Amazon Q Developer nun bis zu 25.000 Datenzeilen für statistische Berechnungen zu Datensatzmerkmalen und bietet gleichzeitig eine vereinfachte Anpassung der AutoML-Modelltrainingskonfigurationen, um Geschwindigkeit und Genauigkeit in Einklang zu bringen. Darüber hinaus bietet Amazon Q Developer auch schnellere Reaktionszeiten, was zu einer effizienteren Anleitung während des ML-Lebenszyklus führt, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung. Amazon Q Developer ist jetzt allgemein in Amazon SageMaker Canvas in insgesamt 11 AWS-Regionen verfügbar, mit der heutigen Einführung von fünf zusätzlichen Regionen: US East (Ohio), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Sydney) und Europa (Irland). Um mehr über die Verwendung von Amazon Q Developer mit SageMaker Canvas zu erfahren, besuchen Sie die Website oder lesen Sie die technische Dokumentation.