Die Zukunft von Data Lakehouses: Apache Iceberg erklärt

Wir wissen, dass sich das Datenmanagement heute vollständig ändert. Jahrzehntelang verließen sich Unternehmen auf Data-Warehouse-Systeme, die Informationen auf geeignete Weise speicherten. Sie sind strukturiert, geregelt und schnell bei der Informationsbeschaffung, obwohl sie teuer und starr in der Natur sind. Im Gegensatz dazu sind Data-Lakes effizienter und ermöglichen die Speicherung enormer Datenmengen unabhängig von der Struktur. Die Entstehung der Data-Lakehouse-Architektur kombiniert jedoch die Vorteile von Data-Lakes und Data-Warehouse-Systemen. Lakehouse-Modelle ermöglichen die Beibehaltung der Flexibilität, die durch Data-Lakes bereitgestellt wird, während sie die Zuverlässigkeit, Governance und Leistung eines Data-Warehouse-Systems integrieren. Das bekannteste Open-Source-Tabellenformat, das für die Analyse großer Datenmengen entwickelt wurde, ist Apache Iceberg. Iceberg steht an der Spitze dieser Transformation und erhöht den Wert der Daten in der Lakehouse-Architektur. Darüber hinaus bietet Iceberg Lösungen für viele der Probleme, mit denen Data-Lakes konfrontiert sind, einschließlich Schema-Evolution, ACID-Transaktionen, Datenkonsistenz und Abfrageleistung.