RSS-Ingenieurwesen bei Meta

Beschleunigung von ML auf Geräten in Metas Familie von Apps mit ExecuTorch

ExecuTorch ist das PyTorch-Inferenz-Framework für Edge-Geräte, das von Meta mit Unterstützung von Branchenführern wie Arm, Apple und Qualcomm entwickelt wurde. Das Ausführen von Machine-Learning-(ML)-Modellen auf Geräten wird für Metas App-Familie (FoA) immer wichtiger. Diese On-Device-Modelle verbessern die Latenz, wahren die Privatsphäre der Nutzer, indem sie Daten auf den Geräten der Nutzer belassen, und ermöglichen Offline-Funktionalität. [...]
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Accelerating on-device ML on Meta’s family of apps with ExecuTorch
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