Erstellen Sie in Minuten leicht eine Benutzeroberfläche für Ihren LangGraph-KI-Agenten mit CopilotKit 🪁

KI-Agenten sind autonome Programme, die Aufgaben ausführen und Entscheidungen treffen, oft Forschung betreiben und mit Menschen interagieren. CopilotKit ist ein Full-Stack-Framework zum Erstellen von benutzerinteraktiven Agenten, die es ihnen ermöglichen, Anwendungen zu steuern und benutzerdefinierte Benutzeroberflächen zu generieren. Um eine agentenbasierte Forschungs-App zu erstellen, benötigt man Kenntnisse in React/Next.js und Tools wie Python, LangGraph, OpenAI API, Tavily AI, CopilotKit und Docker. Der Prozess beginnt mit dem Klonen eines LangGraph-Agenten-Repositorys und der Einrichtung von API-Schlüsseln. Der LangGraph-Agent verwaltet Zustände und Übergänge zwischen Knoten, Tools und menschlichem Feedback. LangGraph Studio ermöglicht die Visualisierung des Agenten-Workflows und das Testen seiner Funktionalität. Human-in-the-Loop (HITL) ermöglicht es dem Agenten, menschliche Eingaben während der Ausführung anzufordern, um die Zuverlässigkeit zu erhöhen. CopilotKit Cloud verbindet dann den LangGraph-Agent mit einer Frontend-Benutzeroberfläche, indem ein Tunnel erstellt wird. Die Einrichtung des CopilotKit-Providers in der Frontend ermöglicht die Verwendung von Copilot-Benutzeroberflächenkomponenten wie CopilotChat. Schließlich teilt der useCoAgent-Hook den Zustand des LangGraph-KI-Agents mit der Frontend-Benutzeroberfläche, um eine nahtlose Interaktion und Aktualisierung sicherzustellen.