Bestehende Methoden zur Identifizierung differentieller Genexpression-Signaturen für klinische Fall-/Kontrollanalysen mit Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten weisen verschiedene Herausforderungen auf. Hier entwickeln die Autoren BEANIE, eine nichtparametrische statistische Methode, die bestehende Ansätze für simulierte und reale Krebsdatensätze übertrifft und biologisch und klinisch relevante Erkenntnisse liefert.
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Dissecting tumor cell programs through group biology estimation in clinical single-cell transcriptomics
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