Ansatz des Machine Learning führt zur Entdeckung von Hochleistungs-Infrarot-Funktionsmaterialien

Infrarot-optoelektronische Funktionsmaterialien sind für Anwendungen in Lasern, Photodetektoren und Infrarot-Bildgebung von entscheidender Bedeutung für die moderne Optoelektronik. Traditionell basierte die Entwicklung neuer Infrarot-Materialien stark auf experimentellen Versuch-und-Irrtum-Methoden. Diese Ansätze können jedoch ineffizient sein innerhalb des umfassenden chemischen Landschafts, da nur eine begrenzte Anzahl von Verbindungen gleichzeitig ein Gleichgewicht mehrerer kritischer Eigenschaften erreichen können.