Agenten versammeln! Ein Multi-Agenten-System mit LangGraph und GPT-4 erstellen

Der Text stellt Multi-Agenten-Systeme als einen wachsenden Trend in der KI vor und betont ihre Fähigkeit, komplexe Probleme kollaborativ zu lösen. LangGraph, das auf LangChain aufbaut, wird als benutzerfreundliches Werkzeug für den Aufbau dieser Systeme präsentiert. Der Text skizziert die grundlegende Einrichtung, einschließlich der Installation notwendiger Bibliotheken wie LangChain, LangGraph und OpenAI. Er führt den Leser durch die Erstellung eines einfachen Multi-Agenten-Systems. Das System beinhaltet einen Coder, einen Reviewer und einen Refactor-Agenten. Jeder Agent hat eine spezifische Rolle innerhalb des kollaborativen Workflows. Der Workflow wird mithilfe von LangGraph orchestriert, um die Agenten zu verbinden. Ein praktisches Beispiel demonstriert, wie das System Code erstellt und verfeinert. Die Kernfunktionalität dieses Systems wird durch die Interaktionen der Agenten erklärt. Der Text betont das Potenzial für die Schaffung spezialisierter Rollen und komplexer KI. Er schließt mit der Aufforderung zur weiteren Erkundung und hebt die aufregende Zukunft der kollaborativen KI-Entwicklung hervor.