Vom Modellentwicklung zum Pilotimplementierungsstudium zeigt ein Deep-Learning-Modell, dass das akute Aortensyndrom direkt aus nicht kontrastverstärkten CT-Bildern diagnostiziert werden kann, was die Genauigkeit erhöht und die Zeit bis zur Diagnose verkürzt.