Alles über Parquet Teil 05 - Komprimierungstechniken in Parquet

Das spaltenbasierte Speichermodell von Parquet ermöglicht eine sehr effektive Komprimierung, wodurch die Speicherkosten reduziert werden, während die schnelle Abfrageleistung erhalten bleibt. Die Komprimierung ist entscheidend für die Verwaltung großer Datensätze, da sie Speicherplatz spart und die Abfrageleistung verbessert, indem die Menge an Daten reduziert wird, die von der Festplatte gelesen und über Netzwerke übertragen werden müssen. Parquet unterstützt mehrere weit verbreitete Komprimierungsalgorithmen, darunter Snappy, Gzip, Brotli, Zstandard und LZO, jeder mit seinen eigenen Stärken und Schwächen. Snappy ist eine beliebte Wahl aufgrund seiner Geschwindigkeit und vernünftigen Komprimierungsrate, was es ideal für Echtzeit-Abfragen und Analytics-Workloads macht. Gzip bietet eine hohe Komprimierungsrate, ist aber langsamer als Snappy, was es für das Archivieren von Daten oder die Arbeit mit großen, selten abgerufenen Datensätzen geeignet macht. Brotli bietet höhere Komprimierungsrate als Gzip mit besserer Leistung, was es zu einem guten Kompromiss zwischen Dateigröße und Leseleistung macht. Zstandard bietet einen Kompromiss zwischen Komprimierungsgeschwindigkeit, Dekomprimierungsgeschwindigkeit und Dateigröße, erfordert aber mehr Konfiguration. LZO ist ein leichtgewichtiger Komprimierungsalgorithmus, der sich auf schnelle Dekomprimierung konzentriert, was es für Echtzeit-Analytics und Streaming-Datenverarbeitung geeignet macht. Die Wahl des richtigen Komprimierungsalgorithmus hängt vom spezifischen Anwendungsfall und dem Kompromiss zwischen Komprimierungseffizienz und Leistung ab. Darüber hinaus kann die Kombination von Komprimierung mit Kodierungstechniken wie Dictionary-Kodierung oder Laufzeit-Kodierung die Speicherplatz-Effizienz weiter optimieren.