AWS kündigt Amazon EMR S3A an, einen neuen Amazon S3 Connector, der die Performance für Apache Hadoop-, Apache Spark- und Apache Hive-Workloads auf Amazon EMR optimiert. Dieser neue Connector erweitert die Open-Source-S3A-Architektur mit AWS-spezifischen Optimierungen, um Unternehmen dabei zu helfen, große Datenmengen effizienter zu verarbeiten. Mit direkter Integrationsunterstützung für S3 Express One Zone, S3 Glacier und AWS Outposts hilft EMR S3A Kunden, verschiedene Speicheroptionen in AWS zu nutzen, um sowohl die Datenzugriffsgeschwindigkeit als auch die Speicherkosten für ihre EMR-Workloads zu optimieren. Darüber hinaus bietet der EMR S3A Connector erweiterte Sicherheitsfunktionen und Performance-Fähigkeiten, die über Open-Source-S3A hinausgehen. Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören die integrierte, feingranulare Zugriffskontrollunterstützung von Apache Spark, ein verbesserter S3A-Credential Resolver, MagicCommitter V2 für optimierte Dateischreibvorgänge und eine beschleunigte S3-Präfix-Auflistung für spaltenförmige Dateiformate. Diese Verbesserungen sind ab EMR Release 7.10 verfügbar und gewährleisten die Kompatibilität mit bestehenden Anwendungen.Der Amazon EMR S3A Connector ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon EMR verfügbar ist, und wird mit Amazon EMR Release Version 7.10 und höher vorkonfiguriert geliefert. Weitere Informationen zu Amazon EMR S3A finden Sie in der Amazon EMR-Dokumentation.