Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M7i-Instances, die von kundenspezifischen Intel Xeon Scalable Prozessoren der 4. Generation (Codename Sapphire Rapids) angetrieben werden, in der Region Europa (Mailand) verfügbar. Diese kundenspezifischen Prozessoren, die nur auf AWS verfügbar sind, bieten bis zu 15 % bessere Leistung als vergleichbare x86-basierte Intel-Prozessoren, die von anderen Cloud-Anbietern verwendet werden. M7i bietet bis zu 15 % bessere Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu M6i. M7i-Instances sind eine gute Wahl für Workloads, die die größten Instance-Größen oder eine kontinuierliche hohe CPU-Auslastung benötigen, wie z. B. Gaming-Server, CPU-basiertes maschinelles Lernen (ML) und Video-Streaming. M7i bietet größere Instance-Größen, bis zu 48xlarge, und zwei Bare-Metal-Größen (metal-24xl, metal-48xl). Diese Bare-Metal-Größen unterstützen integrierte Intel-Beschleuniger: Data Streaming Accelerator, In-Memory Analytics Accelerator und QuickAssist Technology, die verwendet werden, um effizientes Offload und Beschleunigung von Datenoperationen zu erleichtern und die Leistung für Workloads zu optimieren. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie Amazon EC2 M7i Instances. Um zu beginnen, sehen Sie sich die AWS Management Console an.

Amazon AppStream 2.0 bietet jetzt Microsoft-Anwendungen mit enthaltenen Lizenzen an und gibt Kunden die Flexibilität, diese Anwendungen auf AppStream 2.0-Flotten auszuführen. Im Rahmen dieser Einführung bietet AppStream 2.0 Microsoft Office, Visio und Project 2021/2024 in den Editionen Standard und Professional an. Jede ist in 32-Bit- und 64-Bit-Versionen für On-Demand- und Always-On-Flotten verfügbar. Administratoren können die Verfügbarkeit von Anwendungen dynamisch steuern, indem sie Anwendungen zu AppStream 2.0-Images und -Flotten hinzufügen oder daraus entfernen. Endbenutzer profitieren von einer nahtlosen Erfahrung und greifen auf Microsoft-Anwendungen zu, die vollständig in ihre Geschäftsanwendungen innerhalb ihrer AppStream 2.0-Sitzungen integriert sind. Dies trägt dazu bei, sicherzustellen, dass Benutzer effizient mit Microsoft- und Geschäftsanwendungen in einer einheitlichen Umgebung arbeiten können, wodurch das Umschalten zwischen verschiedenen Plattformen oder Diensten entfällt. Um zu beginnen, erstellen Sie ein benutzerdefiniertes AppStream-Image, indem Sie einen Image-Builder mit einem Windows Server-Betriebssystem-Image starten. Wählen Sie die gewünschte Gruppe von Anwendungen aus, die installiert werden sollen. Stellen Sie dann eine Verbindung zum Image-Builder her und schließen Sie die Image-Erstellung ab, indem Sie die Amazon AppStream 2.0-Administrationsanleitung befolgen. Sie müssen einen AppStream 2.0 Image Builder verwenden, der einen AppStream 2.0-Agenten verwendet, der am oder nach dem 2. Oktober 2025 veröffentlicht wurde, oder Ihr Image muss verwaltete AppStream 2.0-Image-Updates verwenden, die am oder nach dem 3. Oktober 2025 veröffentlicht wurden. Diese Funktionalität ist in allen Regionen allgemein verfügbar, in denen AppStream 2.0 angeboten wird. Kunden werden pro Stunde für die AppStream-Streaming-Ressourcen und pro Benutzer und Monat (nicht anteilig) für Microsoft-Anwendungen abgerechnet. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon AppStream 2.0-Preise.

AWS für Fluent Bit kündigt Version 3.0.0 an, basierend auf Fluent Bit Version 4.1.0 und Amazon Linux 2023. Container-Logging mit AWS für Fluent Bit ist jetzt leistungsfähiger und funktionsreicher für AWS-Kunden, einschließlich derjenigen, die Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) und Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) verwenden. AWS für Fluent Bit ermöglicht es Amazon ECS- und Amazon EKS-Kunden, Container-Logs zu sammeln, zu verarbeiten und an Ziele wie Amazon CloudWatch Logs, Amazon Data Firehose, Amazon Kinesis Data Streams und Amazon S3 weiterzuleiten, ohne den Anwendungscode zu ändern. AWS für Fluent Bit 3.0.0 aktualisiert die Fluent Bit-Version auf 4.1.0 und aktualisiert das Basis-Image auf Amazon Linux 2023. Diese Updates bieten Zugriff auf die neuesten Fluent Bit-Funktionen, erhebliche Leistungsverbesserungen und verbesserte Sicherheit. Zu den neuen Funktionen gehört die native OpenTelemetry (OTel)-Unterstützung für die Erfassung und Weiterleitung von OTLP-Logs, Metriken und Traces mit AWS SigV4-Authentifizierung – wodurch zusätzliche Sidecars überflüssig werden. Leistungsverbesserungen umfassen schnellere JSON-Analyse, die Verarbeitung von mehr Logs pro vCPU bei geringerer Latenz. Sicherheitsverbesserungen umfassen TLS-Mindestversion und Chiffrierungssteuerungen, die Ihre TLS-Richtlinie für Ausgaben von AWS für Fluent Bit erzwingen, um eine stärkere Protokollhaltung zu gewährleisten. Sie können AWS für Fluent Bit 3.0.0 sowohl auf ECS als auch auf EKS verwenden. Auf ECS aktualisieren Sie das FireLens-Log-Router-Container-Image in Ihrer Task-Definition auf das 3.0.0-Tag aus der Amazon ECR Public Gallery. Auf EKS aktualisieren Sie entweder durch Aktualisierung des Helm-Releases oder durch Einstellen des DaemonSet-Images auf die Version 3.0.0. Das AWS für Fluent Bit-Image ist in der Amazon ECR Public Gallery und im Amazon ECR-Repository verfügbar. Sie finden es auch auf GitHub für Quellcode und zusätzliche Anleitungen.

Heute gibt Amazon Web Services (AWS) die allgemeine Verfügbarkeit von Volume Clones für Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) bekannt, unserem Hochleistungs-Block-Storage-Service. Diese neue Funktion ermöglicht es Ihnen, sofortige Kopien von EBS-Volumes innerhalb derselben Availability Zone (AZ) zu erstellen und darauf zuzugreifen, wodurch Softwareentwicklungs-Workflows beschleunigt und die betriebliche Agilität verbessert werden. Kunden verwenden Amazon EBS-Volumes als dauerhaften Block-Storage, der an Amazon EC2-Instances angehängt ist. Mit Amazon EBS Volume Clones können Sie sofort Kopien von Volumes erstellen und mit einer Latenz im einstelligen Millisekundenbereich auf die kopierten Volumes zugreifen. Amazon EBS Volume Clones ermöglicht die schnelle Erstellung von Test- und Entwicklungsumgebungen aus Produktionsvolumes und eliminiert manuelle Kopier-Workflows. Darüber hinaus integriert sich Volume Clones in den Amazon EBS Container Storage Interface (CSI)-Treiber und vereinfacht so die Speicherverwaltung für containerisierte Anwendungen. Amazon EBS Volume Clones ist in allen AWS Commercial Regions und AWS GovCloud (US) Regions verfügbar. Sie können über die AWS Konsole, die AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDKs und AWS CloudFormation auf Volume Clones zugreifen. Diese Funktion unterstützt alle EBS-Volume-Typen und funktioniert für Volume-Kopien innerhalb desselben Kontos und derselben AZ. Detaillierte Preisinformationen finden Sie auf der EBS-Preisseite. Um zu erfahren, wie Volume Clones Ihre Softwareentwicklungsprozesse beschleunigen und die betriebliche Effizienz verbessern können, besuchen Sie die AWS-Dokumentation.

Amazon Route 53 Profiles unterstützt jetzt AWS PrivateLink. Kunden können jetzt privat auf ihre Profile zugreifen und diese verwalten, ohne über das öffentliche Internet zu gehen. AWS PrivateLink bietet private Konnektivität zwischen VPCs, AWS-Services und lokalen Anwendungen, sicher über das Amazon-Netzwerk. Wenn auf Route 53 Profiles über AWS PrivateLink zugegriffen wird, können alle Operationen, wie z. B. das Erstellen, Löschen, Bearbeiten und Auflisten von Profilen, über das private Amazon-Netzwerk abgewickelt werden. Route 53 Profiles ermöglicht es Ihnen, eine Standard-DNS-Konfiguration in Form eines Profils zu definieren, die Route 53 Private Hosted Zone (PHZ)-Zuordnungen, Route 53 Resolver-Regeln und Route 53 Resolver DNS Firewall-Regelgruppen umfassen kann, und diese Konfiguration auf mehrere VPCs in Ihrem Konto anzuwenden. Profile können auch verwendet werden, um DNS-Einstellungen für Ihre VPCs durchzusetzen, mit Konfigurationen für DNSSEC-Validierungen, Resolver-Reverse-DNS-Lookups und den DNS-Firewall-Fehlermodus. Sie können Profile mit AWS-Konten in Ihrer Organisation über AWS Resource Access Manager (RAM) teilen. Kunden können Profile mit AWS PrivateLink in Regionen verwenden, in denen Route 53 Profiles heute verfügbar ist, einschließlich der AWS GovCloud (US) Regionen. Weitere Informationen zu den AWS-Regionen, in denen Profile verfügbar sind, finden Sie hier. Um mehr über die Konfiguration von Route 53 Profiles zu erfahren, lesen Sie bitte die Servicedokumentation.

Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8g-Instances in den AWS-Regionen Europa (Paris), Asien-Pazifik (Osaka), AWS Kanada (Zentral) und AWS Naher Osten (Bahrain) verfügbar. Diese Instances werden von AWS Graviton4-Prozessoren angetrieben und bieten bis zu 30 % bessere Leistung im Vergleich zu AWS Graviton3-basierten Instances. Amazon EC2 M8g-Instances sind für allgemeine Workloads konzipiert, wie z. B. Anwendungsserver, Microservices, Gaming-Server, mittelgroße Datenspeicher und Caching-Flotten. Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System, das CPU-Virtualisierung, Speicher- und Netzwerkfunktionen auf dedizierte Hardware und Software auslagert, um die Leistung und Sicherheit Ihrer Workloads zu verbessern. AWS Graviton4-basierte Amazon EC2-Instances bieten die beste Leistung und Energieeffizienz für eine breite Palette von Workloads, die auf Amazon EC2 ausgeführt werden. Diese Instances bieten größere Instance-Größen mit bis zu 3x mehr vCPUs und Arbeitsspeicher im Vergleich zu Graviton3-basierten Amazon M7g-Instances. AWS Graviton4-Prozessoren sind bis zu 40 % schneller für Datenbanken, 30 % schneller für Webanwendungen und 45 % schneller für große Java-Anwendungen als AWS Graviton3-Prozessoren. M8g-Instances sind in 12 verschiedenen Instance-Größen verfügbar, darunter zwei Bare-Metal-Größen. Sie bieten bis zu 50 Gbit/s erweiterte Netzwerkbandbreite und bis zu 40 Gbit/s Bandbreite zum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Um mehr zu erfahren, siehe Amazon EC2 M8g Instances. Um zu erfahren, wie Sie Ihre Workloads zu Graviton-basierten Instances migrieren können, siehe AWS Graviton Fast Start Programm und Porting Advisor für Graviton. Um zu beginnen, siehe die AWS Management Console.

Amazon Connect bietet jetzt konfigurierbare Schwellenwerte für die Einhaltung des Zeitplans, wodurch Sie mehr Flexibilität bei der Verfolgung der Agentenleistung haben. Sie können Schwellenwerte dafür definieren, wie früh oder spät Agenten ihre Schichten beginnen oder beenden, sowie für einzelne Aktivitäten. Beispielsweise können Agenten ihre Schicht 5 Minuten früher beginnen und 10 Minuten später beenden oder ihre Pausen 3 Minuten zu spät beenden, ohne dass sich dies negativ auf ihre Adherence-Werte auswirkt. Sie können diese Schwellenwerte weiter für einzelne Teams anpassen. Beispielsweise können Teams, die Kontakte mit langen Bearbeitungszeiten bearbeiten, mehr Flexibilität bei der Festlegung ihrer Pausen erhalten. Mit dieser Einführung können sich Manager auf tatsächliche Verstöße gegen die Einhaltung des Zeitplans konzentrieren und die Auswirkungen geringfügiger Abweichungen vom Zeitplan auf die Agentenleistung eliminieren, wodurch die Produktivität der Manager und die Zufriedenheit der Agenten verbessert werden. Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen die Amazon Connect-Agentenplanung verfügbar ist. Um mehr über die Amazon Connect-Agentenplanung zu erfahren, klicken Sie hier.

AWS Transfer Family SFTP-Konnektoren können sich jetzt über Ihre Amazon Virtual Private Cloud (VPC) mit entfernten SFTP-Servern verbinden. Dies ermöglicht es Ihnen, Dateien zwischen Amazon S3 und jedem SFTP-Server zu übertragen, egal ob privat oder öffentlich gehostet, und dabei die Sicherheitskontrollen und Netzwerkkonfigurationen zu nutzen, die bereits in Ihrer VPC definiert sind. Durch die Nutzung der Bandbreite Ihrer NAT Gateways für Dateiübertragungen über SFTP können Sie eine verbesserte Übertragungsleistung erzielen und die Kompatibilität mit entfernten Firewalls sicherstellen. AWS Transfer Family bietet vollständig verwaltete Dateiübertragungen über SFTP, FTP, FTPS, AS2 und webbasierte Schnittstellen. Sie können jetzt Transfer Family SFTP-Konnektoren verwenden, um sich mit SFTP-Servern zu verbinden, die nur von Ihrer VPC aus zugänglich sind, einschließlich lokaler Systeme, externer Server, die über private Netzwerke gemeinsam genutzt werden, oder In-VPC-Servern. Sie können die IP-Adressen aus dem CIDR-Bereich Ihrer VPC für die Kompatibilität mit IP-Kontrollen präsentieren und eine höhere Bandbreite für groß angelegte Übertragungen über Ihre NAT Gateways erreichen, wenn Sie sich über das Internet verbinden. Alle Verbindungen werden über die bestehenden Netzwerk- und Sicherheitskontrollen Ihrer VPC geleitet, wie z. B. AWS Transit Gateway, zentralisierte Firewalls und Datenverkehrsprüfpunkte, um sicherzustellen, dass Sie die Datensicherheitsanforderungen erfüllen. Die Unterstützung von SFTP-Konnektoren für VPC-basierte Konnektivität ist in ausgewählten AWS-Regionen verfügbar. Um zu beginnen, besuchen Sie die AWS Transfer Family-Konsole oder verwenden Sie AWS CLI/SDK. Um mehr zu erfahren, lesen Sie den AWS News Blog oder besuchen Sie das Transfer Family Benutzerhandbuch.

Amazon MSK Connect ist jetzt in zehn zusätzlichen AWS-Regionen verfügbar: Asien-Pazifik (Jakarta), Asien-Pazifik (Hongkong), Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Melbourne), Europa (Mailand), Europa (Zürich), Naher Osten (Bahrain), Naher Osten (VAE), Afrika (Kapstadt) und Israel (Tel Aviv). Mit MSK Connect können Sie vollständig verwaltete Kafka Connect-Cluster mit Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ausführen. Mit wenigen Klicks können Sie mit MSK Connect ganz einfach Konnektoren bereitstellen, überwachen und skalieren, die Daten in und aus Apache Kafka- und Amazon MSK-Clustern von externen Systemen wie Datenbanken, Dateisystemen und Suchindizes verschieben. MSK Connect macht die Bereitstellung und Wartung der Clusterinfrastruktur überflüssig. Konnektoren skalieren automatisch als Reaktion auf eine Zunahme der Nutzung, und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen. Mit voller Kompatibilität mit Kafka Connect ist es einfach, Workloads ohne Codeänderungen zu migrieren. MSK Connect unterstützt sowohl Amazon MSK-verwaltete als auch selbstverwaltete Apache Kafka-Cluster. Sie können mit MSK Connect über die Amazon MSK-Konsole oder die Amazon CLI beginnen. Besuchen Sie die AWS-Regionsseite für alle Regionen, in denen Amazon MSK verfügbar ist. Um zu beginnen, besuchen Sie die MSK Connect-Produktseite, die Preisseite und den Amazon MSK-Entwicklerleitfaden.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für SQL Server unterstützt jetzt die neuesten General Distribution Release (GDR)-Updates für Microsoft SQL Server. Diese Version beinhaltet die Unterstützung für Microsoft SQL Server 2016 SP3+GDR KB5065226 (RDS-Version 13.00.6470.1.v1), SQL Server 2017 CU31+GDR KB5065225 (RDS-Version 14.00.3505.1.v1), SQL Server 2019 CU32+GDR KB5065222 (RDS-Version 15.00.4445.1.v1) und SQL Server 2022 CU21 KB5065865 (RDS-Version 16.00.4215.2.v1). Die GDR-Updates beheben Schwachstellen, die in CVE-2025-47997, CVE-2025-55227, CVE-2024-21907 beschrieben werden. Weitere Informationen zu den Verbesserungen und Korrekturen, die in diesen Updates enthalten sind, finden Sie in der Microsoft-Dokumentation für KB5065226, KB5065225, KB5065222 und KB5065865. Wir empfehlen, Ihre Amazon RDS für SQL Server-Instanzen zu aktualisieren, um diese Updates über die Amazon RDS Management Console oder mithilfe des AWS SDK oder der CLI anzuwenden. Sie können mehr über das Aktualisieren Ihrer Datenbankinstanz im Amazon RDS SQL Server User Guide für das Aktualisieren Ihrer RDS Microsoft SQL Server DB-Engine erfahren.

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die Schriftartanpassung für Datenbeschriftungen und Achsen. Autoren können jetzt Schriftarten für Datenbeschriftungen und Achsen in unterstützten Diagrammen anpassen, zusätzlich zur zuvor unterstützten Schriftartanpassung für visuelle Titel, Untertitel und Legenden sowie Tabellen- und Pivot-Tabellen-Header. Autoren können die Schriftgröße (in Pixeln), die Schriftfamilie, die Farbe und Formatierungsoptionen wie fett, kursiv und unterstrichen für die gesamte Analyse festlegen, einschließlich Dashboards, Berichten und eingebetteten Szenarien. Mit diesem Update können Sie die Schriftarten Ihres Dashboards noch besser an die Branding-Richtlinien Ihres Unternehmens anpassen und so ein kohärenteres und optisch ansprechenderes Erlebnis schaffen. Darüber hinaus tragen die erweiterten Schriftartanpassungsoptionen zur Verbesserung der Lesbarkeit bei, insbesondere beim Betrachten von Visualisierungen auf großen Bildschirmen. Dies ist jetzt in allen unterstützten Amazon Quick Suite-Regionen verfügbar. Um mehr darüber zu erfahren, besuchen Sie den Amazon Quick Suite Visual Formatting Guide.

Ab heute sind Amazon EC2 High Memory U7i-Instances mit 12 TB Arbeitsspeicher (u7i-12tb.224xlarge) in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar. U7i-12tb-Instances gehören zur 7. Generation von AWS und werden von kundenspezifischen Intel Xeon Scalable Prozessoren der vierten Generation (Sapphire Rapids) angetrieben. U7i-12tb-Instances bieten 12 TiB DDR5-Arbeitsspeicher, sodass Kunden den Transaktionsdurchsatz in einer schnell wachsenden Datenumgebung skalieren können. U7i-12tb-Instances bieten 896 vCPUs, unterstützen bis zu 100 Gbit/s Elastic Block Storage (EBS) für schnelleres Laden und Sichern von Daten, liefern bis zu 100 Gbit/s Netzwerkbandbreite und unterstützen ENA Express. U7i-Instances sind ideal für Kunden, die unternehmenskritische In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA, Oracle und SQL Server verwenden. Um mehr über U7i-Instances zu erfahren, besuchen Sie die Seite für High Memory-Instances.

AWS bietet jetzt sofortigen Zugriff auf Ressourcen-Suchfunktionen in allen Konten über den AWS Resource Explorer. Mit dieser Einführung müssen Sie den Resource Explorer nicht mehr aktivieren, um Ihre Ressourcen in einer Region zu entdecken. Um mit der Suche zu beginnen, benötigen Sie mindestens Berechtigungen in den verwalteten Richtlinien AWS Resource Explorer Read Only Access oder AWS Read Only Access. Sie können Ressourcen in der AWS Resource Explorer-Konsole, der Unified Search und den AWS CLI und SDKs entdecken. Um den vollständigen Bestand an unterstützten Ressourcen zu durchsuchen, einschließlich historischer Nachverfolgung und automatischer Updates, richten Sie den Resource Explorer vollständig ein. Dies erfordert zusätzliche Berechtigungen zum Erstellen einer serviceverknüpften Rolle, damit der Resource Explorer die Einrichtung automatisch in jeder Region abschließen kann, in der Sie suchen. Sie können auch die regionsübergreifende Suche aktivieren, um Ressourcen in allen Regionen Ihres AWS-Kontos mit einem Klick in der Konsole oder mit einem einzigen API-Aufruf über die neue CreateResourceExplorerSetup-API zu entdecken. Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen, in denen der Resource Explorer unterstützt wird, ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Um mit der Suche nach Ihren Ressourcen zu beginnen, besuchen Sie die AWS Resource Explorer-Konsole. Lesen Sie mehr über die ersten Schritte in der AWS Resource Explorer-Dokumentation oder erkunden Sie die AWS Resource Explorer-Produktseite.

Amazon SageMaker AI Projects unterstützt jetzt die Bereitstellung benutzerdefinierter Machine-Learning- (ML-) Projektvorlagen von Amazon S3. Administratoren können jetzt ML-Vorlagen in SageMaker AI Studio verwalten, damit Data Scientists standardisierte ML-Projekte erstellen können, um die Anforderungen ihrer Organisation zu erfüllen. Data Scientists können Amazon SageMaker AI Projects verwenden, um standardisierte ML-Projekte zu erstellen, die organisatorischen Anforderungen entsprechen und ML-Entwicklungsworkflows automatisieren. Administratoren definieren standardisierte ML-Projektvorlagen, die End-to-End-Entwicklungsmuster umfassen. Durch die Bereitstellung benutzerdefinierter Vorlagen von Amazon S3 können Administratoren standardisierte Projektvorlagen definieren und Data Scientists direkten Zugriff auf diese Vorlagen in SageMaker AI Studio gewähren, wodurch sichergestellt wird, dass alle ML-Projekte den Organisationsstandards entsprechen. Die Bereitstellung benutzerdefinierter SageMaker AI Projects-Vorlagen über S3 ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker AI Projects verfügbar ist. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Dokumentation zu SageMaker AI Projects und SageMaker AI Studio.

Amazon Bedrock AgentCore ist eine Plattform, die die sichere, skalierbare Erstellung und Bereitstellung von KI-Agenten ermöglicht. Sie unterstützt verschiedene Frameworks, Modelle und Protokolle und bietet Flexibilität in der Entwicklung. AgentCore bietet Funktionen für eine schnellere Agentenentwicklung, erleichtert die Tool-Interaktion und gewährleistet sichere Laufzeitumgebungen mit geringer Latenz. Es macht die Infrastrukturverwaltung überflüssig und vereinfacht so operative Aufgaben. Die allgemeine Verfügbarkeit führt VPC, AWS PrivateLink, CloudFormation und Tagging für verbesserte Sicherheit und Automatisierung ein. AgentCore Runtime unterstützt jetzt das Agent-to-Agent-Protokoll und achtstündige Ausführungsfenster. AgentCore Memory verbessert die Kontrolle durch selbstverwaltete Memory-Pipelines. AgentCore Gateway verbessert die Tool-Konnektivität und IAM-Autorisierung und bietet einen sicheren Endpunkt für Agent-Tool-Interaktionen. AgentCore Identity verbessert die Autorisierung und sichere Speicherung durch eine verstärkte Integration mit OAuth-Protokollen. AgentCore Observability bietet umfassendes Monitoring über CloudWatch-Dashboards und die Integration externer Anbieter. AgentCore unterstützt verschiedene Frameworks, unabhängig von Modellen, und ist in neun AWS-Regionen verfügbar.

AWS Config unterstützt jetzt 3 zusätzliche AWS-Ressourcentypen. Diese Erweiterung bietet eine größere Abdeckung Ihrer AWS-Umgebung und ermöglicht es Ihnen, eine noch größere Bandbreite an Ressourcen effektiver zu entdecken, zu bewerten, zu prüfen und zu beheben. Mit dieser Einführung, wenn Sie die Aufzeichnung für alle Ressourcentypen aktiviert haben, verfolgt AWS Config diese neuen Ergänzungen automatisch. Die neu unterstützten Ressourcentypen sind auch in Config-Regeln und Config-Aggregatoren verfügbar. Sie können AWS Config jetzt verwenden, um die folgenden neu unterstützten Ressourcentypen in allen AWS-Regionen zu überwachen, in denen die unterstützten Ressourcen verfügbar sind: Ressourcentypen: AWS::ApiGatewayV2::Integration AWS::CloudTrail::EventDataStore AWS::Config::StoredQuery

Vektorsuche für Amazon ElastiCache ist jetzt allgemein verfügbar. Kunden können ElastiCache jetzt verwenden, um Milliarden von hochdimensionalen Vektoreinbettungen von beliebten Anbietern wie Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Anthropic und OpenAI mit einer Latenz von bis zu Mikrosekunden und bis zu 99 % Recall zu indizieren, zu suchen und zu aktualisieren. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören semantisches Caching für Large Language Models (LLMs) und mehrstufige Konversationsagenten, wodurch die Latenz und die Kosten durch das Caching semantisch ähnlicher Abfragen erheblich reduziert werden. Die Vektorsuche für ElastiCache unterstützt auch agentenbasierte KI-Systeme mit Retrieval Augmented Generation (RAG), um hochrelevante Ergebnisse und eine konstant niedrige Latenz über mehrere Abrufs Schritte hinweg sicherzustellen. Weitere Anwendungsfälle sind Empfehlungsmaschinen, Anomalieerkennung und andere Anwendungen, die eine effiziente Suche über mehrere Datenmodalitäten erfordern. Die Vektorsuche für ElastiCache ist mit Valkey Version 8.2 auf node-basierten Clustern in allen AWS-Regionen ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Um zu beginnen, erstellen Sie einen Valkey 8.2-Cluster über die AWS Management Console, das AWS Software Development Kit (SDK) oder die AWS Command Line Interface (CLI). Sie können die Vektorsuche auch auf Ihren bestehenden Clustern verwenden, indem Sie mit wenigen Klicks von jeder Version von Valkey oder Redis OSS auf Valkey 8.2 upgraden, ohne Ausfallzeiten. Um mehr über die Vektorsuche für ElastiCache für Valkey zu erfahren, lesen Sie diesen Blog und für eine Liste der unterstützten Befehle die ElastiCache-Dokumentation.

AWS nimmt mehrere Verfügbarkeitsänderungen an verschiedenen Services und Funktionen in drei Kategorien vor. Einige Services werden in die Wartung überführt, was bedeutet, dass neue Kunden nach dem 7. November 2025 keinen Zugriff mehr darauf haben, bestehende Nutzer sie aber weiterhin nutzen können. Eine Liste dieser Services umfasst Amazon Cloud Directory, CodeCatalyst und andere, insgesamt 17 Services. Bestimmte Services treten in eine Sunset-Phase ein, wobei die Sunset-Daten bekannt gegeben werden, was von den Kunden eine Migration innerhalb von etwa einem Jahr erfordert. Dazu gehören Amazon FinSpace, Lookout for Equipment und zwei weitere Services. AWS Mainframe Modernization App Testing hat bereits sein End-of-Support-Datum erreicht und ist ab dem 7. Oktober 2025 nicht mehr verfügbar. Nutzer von Sunset-Services sollten die bereitgestellten Links für Migrationszeitpläne und -anleitungen konsultieren. Diese Änderungen betreffen Kunden, die diese Services und Funktionen nutzen. AWS bietet Migrationsleitfäden und -unterstützung an, um betroffenen Kunden beim Übergang zu helfen. Kunden werden ermutigt, die AWS Product Lifecycle Page für umfassende Informationen zu besuchen. Der AWS-Support steht zur Verfügung, um zu helfen.

Amazon CloudWatch gibt die allgemeine Verfügbarkeit von Generative-AI-Observability bekannt und hilft Ihnen, alle Komponenten von KI-Anwendungen und -Workloads zu überwachen, einschließlich Agenten, die mit Amazon Bedrock AgentCore bereitgestellt und betrieben werden. Diese Version erweitert die Laufzeitüberwachung um eine vollständige Beobachtbarkeit über die integrierten Tools, Gateways, den Speicher und die Identitätsfunktionen von AgentCore. DevOps-Teams und Entwickler erhalten jetzt eine sofort einsatzbereite Ansicht von Latenz, Token-Nutzung, Fehlern und Leistung über alle Komponenten ihrer KI-Workloads hinweg, von Modellaufrufen bis hin zu Agentenoperationen. Diese Funktion ist mit gängigen Orchestrierungs-Frameworks für generative KI wie Strands Agents, LangChain und LangGraph kompatibel und bietet Flexibilität bei der Wahl Ihres Frameworks. Mit dieser neuen Funktion ermöglicht CloudWatch Entwicklern die Analyse von Telemetriedaten über Komponenten einer generativen KI-Anwendung hinweg. Kunden können Codeausführungsmuster in integrierten Tools überwachen, Erfolgsraten von API-Transformationen über Gateways verfolgen, Speicherung und Abruf von Speichern analysieren und ein sicheres Agentenverhalten durch Identitätsbeobachtung sicherstellen. Die vernetzte Ansicht hilft Entwicklern, Probleme schnell zu identifizieren - von Lücken in VectorDB bis hin zu Authentifizierungsfehlern - mithilfe von End-to-End-Prompt-Tracing, kuratierten Metriken und Protokollen. Entwickler können ihre gesamte Agentenflotte über den Abschnitt "AgentCore" in der CloudWatch-Konsole überwachen, der sich nahtlos in andere CloudWatch-Funktionen wie Application Signals, Alarms, Sensitive Data Protection und Logs Insights integriert. Diese Funktion ist jetzt in US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irland), Asien-Pazifik (Mumbai), Asien-Pazifik (Tokio), Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Sydney) verfügbar. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Dokumentation. Es gibt keine zusätzlichen Preise für Gen AI Observability, es gelten die bestehenden CloudWatch-Preise für die zugrunde liegenden Telemetriedaten.

AWS Client VPN unterstützt jetzt den MacOS Tahoe Client mit Version 5.3.1. Sie können den von AWS bereitgestellten VPN-Client nun auf den neuesten MacOS-Versionen ausführen. AWS Client VPN Desktop-Clients sind kostenlos erhältlich und können hier heruntergeladen werden. AWS Client VPN ist ein verwalteter Dienst, der Ihre Remote-Mitarbeiter sicher mit AWS- oder On-Premises-Netzwerken verbindet. Er unterstützt Desktop-Clients für MacOS, Windows x64, Windows Arm64 und Ubuntu-Linux. Ab Client-Version 5.3.1 unterstützt Client VPN nun MacOS Tahoe 26.0. Es unterstützt bereits Mac OS Version 13.0, 14.0 und 15.0, Windows 10 (x64) und Windows 11 (Arm64 und x64) sowie Ubuntu Linux 22.04 und 24.04 LTS Versionen. Um mehr über Client VPN zu erfahren: Besuchen Sie die AWS Client VPN Produktseite Lesen Sie die AWS Client VPN Dokumentation Lesen Sie das AWS Client VPN Benutzerhandbuch

"Auf AWS Graviton4 basierende R8g-Datenbankinstanzen sind jetzt allgemein verfügbar für Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität in den AWS-Regionen Kanada (Zentral), Asien-Pazifik (Singapur) und Asien-Pazifik (Seoul). R8g-Instanzen bieten größere Instanzgrößen bis zu 48xlarge und ein Verhältnis von Arbeitsspeicher zu vCPU von 8:1 sowie den neuesten DDR5-Arbeitsspeicher. Graviton4-basierte Instanzen bieten eine Leistungssteigerung von bis zu 40 % und eine Preis-/Leistungsverbesserung von bis zu 29 % für On-Demand-Preise im Vergleich zu Graviton3-basierten Instanzen äquivalenter Größe auf Amazon Aurora PostgreSQL-Datenbanken, abhängig von Datenbank-Engine, Version und Workload. AWS Graviton4-Prozessoren sind die neueste Generation von kundenspezifisch entwickelten AWS Graviton-Prozessoren, die auf dem AWS Nitro System basieren. R8g DB-Instanzen sind in den neuen Größen 24xlarge und 48xlarge verfügbar. Mit diesen neuen Größen bieten R8g DB-Instanzen bis zu 192 vCPU, bis zu 50 Gbit/s verbesserte Netzwerkbandbreite und bis zu 40 Gbit/s Bandbreite zum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Sie können Graviton4 R8g-Datenbankinstanzen in der Amazon RDS Management Console oder über die AWS CLI starten. Für ein Upgrade einer Datenbankinstanz auf Graviton4 ist lediglich eine einfache Änderung des Instanztyps erforderlich. Weitere Informationen finden Sie in der Aurora-Dokumentation. Amazon Aurora ist auf unübertroffene hohe Leistung und Verfügbarkeit in globalem Maßstab mit vollständiger PostgreSQL-Kompatibilität ausgelegt. Es bietet integrierte Sicherheit, kontinuierliche Backups, Serverless Compute, bis zu 15 Read Replicas, automatisierte Multi-Region-Replikation und Integrationen mit anderen AWS-Services. Um mit Amazon Aurora zu beginnen, werfen Sie einen Blick auf unsere Seite "Erste Schritte"."

Amazon Connect unterstützt jetzt das Kopieren und die Massenbearbeitung der Agenten-Planungskonfiguration, wodurch die Einrichtung und Pflege von Agentenplänen vereinfacht wird. Sie können neue Planungskonfigurationen erstellen, indem Sie bestehende kopieren – zum Beispiel ein Wochentags-Schichtprofil kopieren, um eine Wochenendvariante zu erstellen, oder die Planungskonfiguration (Zeitzone, wöchentliche Arbeitszeit, freie Tage usw.) von einem bestehenden Agenten auf mehrere Neueinstellungen kopieren. Bei der Massenbearbeitung können Sie bestimmte Felder auswählen, die aktualisiert werden sollen, z. B. die Zeitzone und das Startdatum für Neueinstellungen aktualisieren, ohne deren wöchentliche Arbeitszeit zu ändern. Diese Aktualisierungen reduzieren den Zeitaufwand der Manager für die Konfigurationsverwaltung und verbessern so die Produktivität und die betriebliche Effizienz. Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen die Amazon Connect Agentenplanung verfügbar ist. Um mehr über die Amazon Connect Agentenplanung zu erfahren, klicken Sie hier.

Amazon Connect unterstützt jetzt Benachrichtigungen zur Einhaltung des Agentenplans, wodurch Sie leichter proaktiv erkennen können, wann Agenten ihre geplanten Aktivitäten nicht einhalten. Sie können Regeln definieren, um automatisch E-Mail- oder Textbenachrichtigungen (über EventBridge) an Vorgesetzte zu senden, wenn Agenten die Einhaltungsschwellenwerte überschreiten. Wenn beispielsweise die Agenten-Einhaltung in einem gleitenden 15-Minuten-Fenster unter 85 % sinkt, können Vorgesetzte eine E-Mail-Benachrichtigung erhalten. Diese automatisierten Benachrichtigungen machen eine kontinuierliche Dashboard-Überwachung überflüssig und ermöglichen ein proaktives Eingreifen, bevor das Serviceniveau sinkt, wodurch sowohl die Produktivität der Vorgesetzten als auch die Kundenzufriedenheit verbessert werden. Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen die Amazon Connect-Agentenplanung verfügbar ist. Um mehr über die Amazon Connect-Agentenplanung zu erfahren, klicken Sie hier.

Amazon Neptune Analytics ist jetzt in den AWS Canada (Central) und Australia (Sydney) Regionen verfügbar. Sie können jetzt Neptune Analytics-Graphen in den AWS Canada (Central) und Australia (Sydney) Regionen erstellen und verwalten und erweiterte Graphanalysen sowie Vektorsuchfunktionen durchführen. Neptune Analytics ist eine speicheroptimierte Graph-Datenbank-Engine für Analysen. Mit Neptune Analytics können Sie Einblicke gewinnen und Trends erkennen, indem Sie große Mengen an Graphdaten in Sekundenschnelle verarbeiten. Um Graphdaten schnell und einfach zu analysieren, speichert Neptune Analytics große Graphdatensätze im Arbeitsspeicher. Es unterstützt eine Bibliothek optimierter Graphanalyse-Algorithmen, Graphabfragen mit geringer Latenz und Vektorsuchfunktionen innerhalb von Graph-Traversierungen. Neptune Analytics ist eine ideale Wahl für investigative, explorative oder Data-Science-Workloads, die eine schnelle Iteration für Daten-, Analyse- und algorithmische Verarbeitung oder Vektorsuche auf Graphdaten erfordern. Es ergänzt Amazon Neptune Database, eine beliebte verwaltete Graph-Datenbank. Um intensive Analysen durchzuführen, können Sie Daten aus einem Neptune Database-Graphen oder Snapshot in Neptune Analytics laden. Sie können auch Graphdaten laden, die in Amazon S3 gespeichert sind. Um loszulegen, können Sie neue Neptune Analytics-Graphen über die AWS Management Console oder die AWS CLI erstellen. Weitere Informationen zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit finden Sie auf der Neptune-Preisseite und in der AWS Regionentabelle.

Amazon EBS io2 Block Express Volumes sind jetzt in der Amazon Web Services China (Beijing) Region, betrieben von Sinnet, und der Amazon Web Services China (Ningxia) Region, betrieben von NWCD, verfügbar. io2 Block Express nutzt die neueste Generation der EBS-Speicherserverarchitektur, die entwickelt wurde, um konsistente Sub-Millisekunden-Latenz und 99,999 % Haltbarkeit zu liefern. Mit einem einzelnen io2 Block Express Volume können Sie 256.000 IOPS, 4 GiB/s Durchsatz und 64 TiB Speicherkapazität erreichen. Sie können auch ein io2 Block Express Volume an mehrere Instanzen in derselben Availability Zone anhängen und so Shared Storage Fencing durch NVMe-Reservierungen unterstützen, um die Anwendungsverfügbarkeit und -skalierbarkeit zu verbessern. Mit der niedrigsten p99,9 I/O-Latenz unter den großen Cloud-Anbietern ist io2 Block Express die ideale Wahl für die I/O-intensivsten, unternehmenskritischen Bereitstellungen wie SAP HANA, Oracle, SQL Server und IBM DB2. Kunden, die io1 Volumes verwenden, können ohne Ausfallzeiten auf io2 Block Express upgraden, indem sie die ModifyVolume API verwenden, um eine 100-fache Haltbarkeit, konsistente Sub-Millisekunden-Latenz und eine deutlich höhere Leistung zu den gleichen oder niedrigeren Kosten als io1 zu erzielen. Mit io2 Block Express können Sie bis zu 4x IOPS und 4x Durchsatz zum gleichen Speicherpreis wie io1 und bis zu 50 % günstigere IOPS-Kosten für Volumes mit über 32.000 IOPS erzielen. io2 Block Express ist jetzt in allen Amazon Web Services Regionen verfügbar. Sie können io2 Block Express Volumes über die Amazon Web Services Management Console, die Amazon Command Line Interface (CLI) oder Amazon SDKs erstellen und verwalten. Weitere Informationen zu io2 Block Express finden Sie in unserer technischen Dokumentation.

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Quick Suite an – eine neue Reihe von Agenten-Kollegen, die Ihnen helfen, die benötigten Antworten aus all Ihren Geschäftsdaten zu erhalten und sofort von Erkenntnissen zu Maßnahmen zu gelangen. Quick Suite ruft Erkenntnisse aus dem öffentlichen Internet und all Ihren Dokumenten ab, einschließlich Informationen in Slack, Salesforce, Snowflake, Datenbanken und anderen Orten, an denen Ihr Unternehmen wichtige Daten speichert. Egal, ob Sie einen einzelnen Datenpunkt, ein Forschungsprojekt auf PhD-Niveau, eine ganze Strategie, die auf Ihren Kontext zugeschnitten ist, oder etwas dazwischen benötigen, Quick Suite liefert Ihnen schnell alle relevanten Informationen. Quick Suite hilft Ihnen nahtlos vom Erhalten von Antworten zum Ergreifen von Maßnahmen in gängigen Anwendungen zu wechseln (wie z. B. das Erstellen oder Aktualisieren von Salesforce-Opportunities, Jira-Tickets oder ServiceNow-Vorfällen). Quick Suite kann Ihnen auch helfen, Aufgaben zu automatisieren – von routinemäßigen täglichen Aufgaben wie der Beantwortung von RFPs und der Vorbereitung auf Kundengespräche bis hin zur Automatisierung der komplexesten Geschäftsprozesse wie Rechnungsverarbeitung und Kontenabgleich. Alle Ihre Daten sind sicher und privat. Ihre Abfragen und Daten werden niemals zum Trainieren von Modellen verwendet, und Sie können das Quick Suite-Erlebnis an Ihre Bedürfnisse anpassen. Ihr AWS-Administrator kann Quick Suite mit nur wenigen Schritten aktivieren, und Ihr neuer Agenten-Kollege ist einsatzbereit. Neue Quick Suite-Kunden erhalten eine 30-tägige kostenlose Testversion für bis zu 25 Benutzer. Sie können die volle Bandbreite der Quick Suite-Funktionen für Chat, Recherche, Business Intelligence und Automatisierung in den folgenden AWS-Regionen erleben: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Sydney) und Europe (Ireland). Wir werden die Verfügbarkeit in den kommenden Monaten auf weitere AWS-Regionen ausweiten. Um mehr über Quick Suite und seine Funktionen zu erfahren, lesen Sie unseren ausführlichen Blogbeitrag.

Heute gab AWS die Erweiterung von dedizierten 10-Gbps- und 100-Gbps-Verbindungen mit MACsec-Verschlüsselungsfunktionen am bestehenden AWS Direct Connect-Standort im Netrality KC1-Rechenzentrum in der Nähe von Kansas City, MO, bekannt. Von diesem Standort aus können Sie nun privaten, direkten Netzwerkzugriff auf alle öffentlichen AWS-Regionen (mit Ausnahme derer in China), AWS GovCloud-Regionen und AWS Local Zones herstellen. Der Direct Connect-Service ermöglicht es Ihnen, eine private, physische Netzwerkverbindung zwischen AWS und Ihrem Rechenzentrum, Büro oder Colocation-Umfeld herzustellen. Diese privaten Verbindungen können ein konsistenteres Netzwerkerlebnis bieten als Verbindungen über das öffentliche Internet. Weitere Informationen zu den über 146 Direct Connect-Standorten weltweit finden Sie im Abschnitt „Standorte“ auf den Produkt detailseiten von Direct Connect. Oder besuchen Sie unsere Seite „Erste Schritte“, um mehr darüber zu erfahren, wie Sie Direct Connect erwerben und bereitstellen können.

Amazon Web Services (AWS) gibt die Verfügbarkeit von hochleistungsfähigen Storage Optimized Amazon EC2 I7i-Instanzen in der AWS Europe (Spain)-Region bekannt. Angetrieben von Intel Xeon Scalable Prozessoren der 5. Generation mit einer All-Core-Turbo-Frequenz von 3,2 GHz bieten diese neuen Instanzen eine bis zu 23 % bessere Rechenleistung und eine über 10 % bessere Preisleistung im Vergleich zu den Instanzen der vorherigen Generation I4i. Angetrieben von AWS Nitro SSDs der 3. Generation bieten I7i-Instanzen bis zu 45 TB NVMe-Speicher mit bis zu 50 % besserer Echtzeit-Speicherleistung, bis zu 50 % geringerer Speicher-I/O-Latenz und bis zu 60 % geringerer Variabilität der Speicher-I/O-Latenz im Vergleich zu I4i-Instanzen. I7i-Instanzen bieten die beste Rechen- und Speicherleistung für x86-basierte Storage Optimized Instanzen in Amazon EC2, ideal für E/A-intensive und latenzempfindliche Workloads, die eine sehr hohe zufällige IOPS-Leistung mit Echtzeit-Latenz für den Zugriff auf kleine bis mittlere Datensätze (Multi-TB) erfordern. Darüber hinaus unterstützt die Torn-Write-Prevention-Funktion Blockgrößen von bis zu 16 KB, wodurch Kunden Datenbank-Leistungsengpässe beseitigen können. I7i-Instanzen sind in elf Größen erhältlich – neun virtuelle Größen bis zu 48xlarge und zwei Bare-Metal-Größen – und bieten bis zu 100 Gbit/s Netzwerkkonnektivität und 60 Gbit/s Amazon Elastic Block Store (EBS)-Bandbreite. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite I7i-Instanzen.

Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C6in-Instanzen in der AWS-Region Mexiko (Zentral) verfügbar. Diese netzwerkoptimierten Instanzen der sechsten Generation, die von Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 3. Generation angetrieben werden und auf dem AWS Nitro System basieren, bieten eine Netzwerkleistung von bis zu 200 Gbit/s, was doppelt so viel Netzwerkleistung wie vergleichbare Instanzen der fünften Generation bietet. Kunden können C6in-Instanzen nutzen, um die Leistung von Anwendungen wie virtuellen Netzwerkgeräten (Firewalls, virtuelle Router, Load Balancer), Telco 5G User Plane Function (UPF), Datenanalysen, High Performance Computing (HPC) und CPU-basierten KI/ML-Workloads zu skalieren. C6in-Instanzen sind in 10 verschiedenen Größen mit bis zu 128 vCPUs erhältlich, einschließlich Bare-Metal-Größe. Die netzwerkoptimierten EC2-Instanzen der sechsten Generation auf x86-Basis von Amazon EC2 bieten eine Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)-Bandbreite von bis zu 100 Gbit/s und bis zu 400.000 IOPS. C6in-Instanzen bieten Elastic Fabric Adapter (EFA)-Netzwerkunterstützung für die Größen 32xlarge und Metal. C6in-Instanzen sind in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: USA Ost (Ohio, Nord-Virginia), USA West (Nordkalifornien, Oregon), Europa (Frankfurt, Irland, London, Mailand, Paris, Spanien, Stockholm, Zürich), Naher Osten (Bahrain, Vereinigte Arabische Emirate), Israel (Tel Aviv), Asien-Pazifik (Hongkong, Hyderabad, Jakarta, Malaysia, Melbourne, Mumbai, Osaka, Seoul, Singapur, Sydney, Tokio, Thailand), Afrika (Kapstadt), Südamerika (São Paulo), Kanada (Zentral), Kanada West (Calgary), AWS GovCloud (US-West, US-Ost) und Mexiko (Zentral). Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EC2 C6in-Instanzen. Für den Einstieg besuchen Sie die AWS Management Console, die AWS Command Line Interface (AWS CLI) und die AWS SDKs.

Amazon EC2 M6in- und M6idn-Instanzen sind jetzt in der AWS-Region Asien-Pazifik (Seoul) verfügbar. Diese netzwerkoptimierten Instanzen werden von Intel Xeon Scalable Prozessoren der 3. Generation und dem AWS Nitro System angetrieben. Sie bieten eine Netzwerkkapazität von bis zu 200 Gbit/s, was den Durchsatz früherer Generationen verdoppelt. Diese Instanzen eignen sich gut für netzwerkintensive Workloads wie Hochleistungsdateisysteme und Echtzeit-Big-Data-Analysen. Sie unterstützen auch Telco-Anwendungen, einschließlich 5G User Plane Function. M6in- und M6idn-Instanzen sind in zehn Größen erhältlich, einschließlich Metal, mit bis zu 128 vCPUs und 512 GiB Speicher. Sie bieten eine EBS-Bandbreite von bis zu 100 Gbit/s und 400.000 IOPS. EFA-Networking ist auf den Instanzgrößen 32xlarge und Metal verfügbar. M6idn-Instanzen verfügen zusätzlich über bis zu 7,6 TB schnellen Instanzspeicher. Diese Instanzen sind jetzt in zahlreichen AWS-Regionen weltweit verfügbar.

Amazon DynamoDB bietet Kunden jetzt die Möglichkeit, Internet Protocol Version 6 (IPv6)-Adressen in ihrer Amazon Virtual Private Cloud (VPC) für die Verbindung zu DynamoDB-Tabellen, Streams und DynamoDB Accelerator (DAX) zu verwenden, einschließlich mit AWS PrivateLink Gateway und Interface-Endpunkten. Kunden, die auf IPv6 umsteigen, können ihren Netzwerk-Stack vereinfachen und Compliance-Anforderungen erfüllen, indem sie ein Netzwerk nutzen, das sowohl IPv4 als auch IPv6 unterstützt. Das kontinuierliche Wachstum des Internets erschöpft die verfügbaren Internet Protocol Version 4 (IPv4)-Adressen. IPv6 erhöht die Anzahl der verfügbaren Adressen um mehrere Größenordnungen, und Kunden müssen keine überlappenden Adressräume mehr in ihren VPCs verwalten. Kunden können ihre Anwendungen mit wenigen Klicks in der AWS Management Console auf die neue Version des Internetprotokolls umstellen, indem sie auf IPv6 umsteigen. Die Unterstützung für IPv6 in Amazon DynamoDB ist jetzt in allen kommerziellen AWS-Regionen in den Vereinigten Staaten und den AWS GovCloud (US)-Regionen verfügbar. Sie wird in den nächsten Wochen in den verbleibenden globalen AWS-Regionen, in denen Amazon DynamoDB verfügbar ist, eingeführt. Um sich mit IPv6-Adressen mit DynamoDB zu verbinden und die regionale Verfügbarkeit zu prüfen, lesen Sie bitte das DynamoDB-Entwicklerhandbuch und das DynamoDB Accelerator-Benutzerhandbuch.

Heute freuen wir uns, bekannt zu geben, dass Amazon SageMaker Notebook-Instanzen Amazon Linux 2023 unterstützen. Sie können jetzt Amazon Linux 2023 für Ihre neue Amazon SageMaker Notebook-Instanz auswählen, um von den neuesten Innovationen und verbesserten Sicherheitsfunktionen zu profitieren. Amazon SageMaker Notebook-Instanzen sind vollständig verwaltete Jupyter Notebooks mit vorkonfigurierten Entwicklungsumgebungen für Data Science und maschinelles Lernen. Datenwissenschaftler und Entwickler können SageMaker Notebooks verwenden, um Daten interaktiv zu erkunden, zu visualisieren und vorzubereiten sowie Modelle für maschinelles Lernen auf SageMaker zu erstellen und bereitzustellen. Amazon Linux 2023 (AL2023) ist eine universelle, RPM-basierte Linux-Distribution und der Nachfolger von Amazon Linux 2 (AL2). Amazon Linux 2023 vereinfacht die Verwaltung des Betriebssystems durch seine sichere, stabile und leistungsstarke Laufzeitumgebung. Diese Linux-Distribution folgt einem vorhersehbaren zweijährigen Major-Release-Zyklus mit fünf Jahren Langzeitunterstützung. Die ersten beiden Jahre bieten Standardunterstützung mit vierteljährlichen Sicherheitspatches, Fehlerbehebungen und neuen Funktionen, gefolgt von drei Jahren Wartung. Zu den verbesserten Sicherheitsfunktionen gehören SELinux-Unterstützung und FIPS 140-3-Validierung für kryptografische Module. Damit haben Sie nun die Möglichkeit, eine Notebook-Instanz mit AL2023 oder AL2 zu starten. Weitere Details zu dieser Einführung und Anleitungen zum Einstieg mit AL2023 Notebook-Instanzen finden Sie in der Dokumentation zu Amazon Linux 2023.

AWS gibt bekannt, dass Amazon EC2 I7ie-Instances jetzt in der AWS-Region Südamerika (São Paulo) verfügbar sind. Die I7ie-Instances wurden für speicherintensive Workloads mit hohem I/O-Aufkommen entwickelt und werden von Intel Xeon-Prozessoren der 5. Generation mit einer All-Core-Turbo-Frequenz von 3,2 GHz angetrieben. Sie bieten bis zu 40 % bessere Rechenleistung und 20 % bessere Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu den bestehenden I3en-Instances. I7ie-Instances bieten bis zu 120 TB lokalen NVMe-Speicher (der höchste in der Cloud) für speicheroptimierte Instances und bieten bis zu doppelt so viele vCPUs und Arbeitsspeicher im Vergleich zu Instances der vorherigen Generation. Angetrieben von AWS Nitro SSDs der 3. Generation liefern I7ie-Instances bis zu 65 % bessere Echtzeit-Speicherleistung, bis zu 50 % geringere Speicher-I/O-Latenz und 65 % geringere Variabilität der Speicher-I/O-Latenz im Vergleich zu I3en-Instances. I7ie sind speicheroptimierte Instances mit hoher Dichte, ideal für Workloads, die schnellen lokalen Speicher mit hoher Random-Read/Write-Performance bei sehr geringer Latenzkonsistenz für den Zugriff auf große Datensätze erfordern. Diese Instances sind in 9 verschiedenen virtuellen Größen verfügbar und bieten bis zu 100 Gbit/s Netzwerkbandbreite und 60 Gbit/s Bandbreite für Amazon Elastic Block Store (EBS). Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Seite für I7ie-Instances.

AWS gibt die allgemeine Verfügbarkeit der neuen Allzweck-Amazon EC2 M8a-Instances bekannt. M8a-Instances werden von AMD EPYC-Prozessoren der 5. Generation (ehemals Codename Turin) mit einer maximalen Frequenz von 4,5 GHz angetrieben, bieten bis zu 30 % höhere Leistung und bis zu 19 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu M7a-Instances. M8a-Instances bieten 45 % mehr Speicherbandbreite im Vergleich zu M7a-Instances, wodurch diese Instances ideal für auch latenzempfindliche Workloads sind. M8a-Instances liefern noch höhere Leistungssteigerungen für bestimmte Workloads. M8a-Instances sind 60 % schneller für den GroovyJVM-Benchmark und bis zu 39 % schneller für den Cassandra-Benchmark im Vergleich zu Amazon EC2 M7a-Instances. M8a-Instances sind SAP-zertifiziert und bieten 12 Größen, darunter 2 Bare-Metal-Größen. Diese Auswahl an Instance-Größen ermöglicht es Kunden, ihre Workload-Anforderungen präzise anzupassen. M8a-Instances basieren auf dem AWS Nitro System und sind ideal für Anwendungen, die von hoher Leistung und hohem Durchsatz profitieren, wie z. B. Finanzanwendungen, Gaming, Rendering, Anwendungsserver, Simulationsmodellierung, mittelgroße Datenspeicher, Anwendungsentwicklungsumgebungen und Caching-Flotten. M8a-Instances sind in den folgenden AWS-Regionen verfügbar: US East (Ohio), US West (Oregon) und Europa (Spanien). Um zu beginnen, melden Sie sich bei der AWS Management Console an. Kunden können diese Instances über Savings Plans, On-Demand-Instances und Spot-Instances erwerben. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon EC2 M8a Instance-Seite oder im AWS News-Blog.

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8gd-Instances mit bis zu 11,4 TB lokalem, NVMe-basiertem SSD-Block-Level-Speicher sind jetzt in den AWS-Regionen Europa (Irland), Asien-Pazifik (Sydney, Malaysia), Südamerika (São Paulo) und Kanada (Zentral) verfügbar. Diese Instances werden von AWS Graviton4-Prozessoren angetrieben und bieten bis zu 30 % bessere Leistung als Graviton3-basierte Instances. Sie haben bis zu 40 % höhere Leistung für E/A-intensive Datenbank-Workloads und bis zu 20 % schnellere Abfrageergebnisse für E/A-intensive Echtzeit-Datenanalysen als vergleichbare AWS Graviton3-basierte Instances. Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System und eignen sich hervorragend für Anwendungen, die Zugriff auf lokalen Speicher mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz benötigen. Jede Instance ist in 12 verschiedenen Größen erhältlich. Sie bieten bis zu 50 Gbit/s Netzwerkbandbreite und bis zu 40 Gbit/s Bandbreite zum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Darüber hinaus können Kunden jetzt die Netzwerk- und Amazon EBS-Bandbreite auf diesen Instances um 25 % anpassen, indem sie die EC2-Instance-Bandbreitengewichtung konfigurieren, was eine größere Flexibilität bei der Zuweisung von Bandbreitenressourcen bietet, um Workloads besser zu optimieren. Diese Instances bieten Elastic Fabric Adapter (EFA)-Netzwerke in den Größen 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl und metal-48xl. Um mehr zu erfahren, siehe Amazon R8gd Instances. Um zu erfahren, wie Sie Ihre Workloads zu Graviton-basierten Instances migrieren können, siehe AWS Graviton Fast Start Programm und Porting Advisor für Graviton. Um zu beginnen, siehe die AWS Management Console.

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) M8gd-Instanzen mit bis zu 11,4 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Block-Storage sind jetzt in den AWS-Regionen Europa (London), Asien-Pazifik (Sydney, Malaysia) und Kanada (Zentral) verfügbar. Diese Instanzen werden von AWS Graviton4-Prozessoren angetrieben und bieten eine bis zu 30 % bessere Leistung als Graviton3-basierte Instanzen. Sie bieten eine bis zu 40 % höhere Leistung für I/O-intensive Datenbank-Workloads und bis zu 20 % schnellere Abfrageergebnisse für I/O-intensive Echtzeit-Datenanalysen als vergleichbare AWS Graviton3-basierte Instanzen. Diese Instanzen basieren auf dem AWS Nitro System und eignen sich hervorragend für Anwendungen, die Zugriff auf schnellen, latenzarmen lokalen Speicher benötigen. Jede Instanz ist in 12 verschiedenen Größen erhältlich. Sie bieten bis zu 50 Gbit/s Netzwerkkonnektivität und bis zu 40 Gbit/s Bandbreite zum Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Darüber hinaus können Kunden die Netzwerk- und Amazon EBS-Bandbreite dieser Instanzen jetzt um 25 % mithilfe der EC2-Instanz-Bandbreiten-Gewichtungskonfiguration anpassen, was mehr Flexibilität bei der Zuweisung von Bandbreitenressourcen zur besseren Optimierung von Workloads bietet. Diese Instanzen bieten Elastic Fabric Adapter (EFA) Networking in den Größen 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl und metal-48xl. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon M8gd Instances. Um zu erfahren, wie Sie Ihre Workloads auf Graviton-basierte Instanzen migrieren können, lesen Sie das AWS Graviton Fast Start-Programm und Porting Advisor for Graviton. Um loszulegen, besuchen Sie die AWS Management Console.

Heute kündigt AWS eine neue Preis- und Kostenschätzungsfunktion in Amazon Q Developer an. Amazon Q Developer ist der leistungsfähigste generative KI-gestützte Assistent für die Softwareentwicklung. Mit dieser Einführung können Kunden Amazon Q Developer jetzt verwenden, um Informationen über die Preise, die Verfügbarkeit und die Attribute von AWS-Produkten und -Services zu erhalten, was ihnen hilft, die richtigen Ressourcen auszuwählen und die Arbeitslastkosten mithilfe natürlicher Sprache zu schätzen. Bei der Entwicklung neuer Arbeitslasten auf AWS müssen Kunden die Kosten schätzen, damit sie Kosten-/Leistungs-Abwägungen bewerten, Budgets festlegen und zukünftige Ausgaben planen können. Kunden können Amazon Q Developer jetzt verwenden, um detaillierte Produktattribute und Preisinformationen mithilfe natürlicher Sprache abzurufen, wodurch es einfacher wird, die Kosten neuer Arbeitslasten zu schätzen, ohne mehrere Preisseiten überprüfen oder detaillierte API-Anforderungsparameter angeben zu müssen. Kunden können jetzt Fragen zu den Servicepreisen stellen (z. B. „Wie viel kostet der erweiterte Support für RDS?"), zu den Kosten einer geplanten Arbeitslast (z. B. „Ich muss 1 Million Benachrichtigungen pro Monat per E-Mail und 1 Million an HTTP/S-Endpunkte senden. Schätzen Sie die monatlichen Kosten mit SNS.") oder zu den relativen Kosten verschiedener Ressourcen (z. B. „Was ist der Kostenunterschied zwischen einem Application Load Balancer und einem Network Load Balancer?"). Um diese Fragen zu beantworten, ruft Amazon Q Developer Informationen von den AWS Price List APIs ab. Um mehr zu erfahren, siehe Verwalten Ihrer Kosten mithilfe von generativer KI mit Amazon Q Developer. Um zu beginnen, öffnen Sie das Amazon Q Chat-Panel in der AWS Management Console und stellen Sie eine Frage zum Preis.

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C8gd-Instances mit bis zu 11,4 TB lokalem, NVMe-basiertem SSD-Block-Level-Speicher sind jetzt in den AWS-Regionen Europa (Irland) und Asien-Pazifik (Sydney, Malaysia) verfügbar. Diese Instances werden von AWS Graviton4-Prozessoren angetrieben und bieten bis zu 30 % bessere Leistung als Graviton3-basierte Instances. Sie haben bis zu 40 % höhere Leistung für E/A-intensive Datenbank-Workloads und bis zu 20 % schnellere Abfrageergebnisse für E/A-intensive Echtzeit-Datenanalysen als vergleichbare AWS Graviton3-basierte Instances. Diese Instances basieren auf dem AWS Nitro System und eignen sich hervorragend für Anwendungen, die Zugriff auf lokalen Speicher mit hoher Geschwindigkeit und geringer Latenz benötigen. Jede Instance ist in 12 verschiedenen Größen erhältlich. Sie bieten bis zu 50 Gbit/s Netzwerkbandbreite und bis zu 40 Gbit/s Bandbreite für den Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Darüber hinaus können Kunden jetzt die Netzwerk- und Amazon EBS-Bandbreite auf diesen Instances um 25 % anpassen, indem sie die EC2-Instance-Bandbreitengewichtung konfigurieren, was eine größere Flexibilität bei der Zuweisung von Bandbreitenressourcen bietet, um Workloads besser zu optimieren. Diese Instances bieten Elastic Fabric Adapter (EFA)-Netzwerke in den Größen 24xlarge, 48xlarge, metal-24xl und metal-48xl. Um mehr zu erfahren, siehe Amazon C8gd-Instances. Um zu erfahren, wie Sie Ihre Workloads zu Graviton-basierten Instances migrieren können, siehe AWS Graviton Fast Start-Programm und Porting Advisor für Graviton. Um zu beginnen, siehe die AWS Management Console.

Amazon Location Service hat seine Kartendaten aktualisiert, um die jüngste administrative Neuorganisation Vietnams widerzuspiegeln, bei der die Provinzen des Landes von 63 auf 34 Verwaltungseinheiten konsolidiert wurden. Dieses Update ermöglicht es Kunden in Vietnam, ihre Abläufe nahtlos an die neue Verwaltungsstruktur anzupassen, die am 1. Juli 2025 in Kraft trat. Das Update umfasst Änderungen an den administrativen Grenzen, Namen und der hierarchischen Struktur Vietnams auf allen Ebenen. Die Aktualisierung beinhaltet die neue Struktur von 34 Verwaltungseinheiten auf Provinzebene, bestehend aus 28 Provinzen und 6 zentral verwalteten Städten, sowie konsolidierte administrative Grenzen auf Gemeindeebene von 10.310 auf 3.321 Einheiten. Ortsnamen und administrative Komponenten in Points of Interest (POI) wurden aktualisiert, während die Genauigkeit von Adressen auf Straßenebene erhalten blieb. Dieses Update unterstützt Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen wie Logistik, E-Commerce und öffentliche Dienstleistungen, bei denen genaue Daten zu administrativen Grenzen für Abläufe wie die Planung von Lieferzonen, die Verwaltung von Servicebereichen und die Adressvalidierung unerlässlich sind. Die aktualisierten Daten stehen Kunden, die Adressdaten für Vietnam über Amazon Location Service abfragen, automatisch zur Verfügung. Amazon Location Service ermöglicht es Entwicklern, einfach und sicher Standortdaten und Kartenfunktionen in Anwendungen zu integrieren. Amazon Location Service mit GrabMaps ist in den Regionen Singapur und Malaysia verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in unserem Entwicklerhandbuch.

Ab heute sind Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) C7gd-Instanzen mit bis zu 3,8 TB lokalem NVMe-basiertem SSD-Block-Level-Speicher in der Region Europa (Zürich) verfügbar. Diese auf Graviton3 basierenden Instanzen mit DDR5-Speicher sind auf dem AWS Nitro System aufgebaut und eignen sich hervorragend für Anwendungen, die Zugriff auf schnellen lokalen Speicher mit geringer Latenz benötigen, einschließlich solcher, die temporären Datenspeicher für Scratch-Bereiche, temporäre Dateien und Caches benötigen. Sie bieten eine um bis zu 45 % verbesserte Echtzeit-NVMe-Speicherleistung im Vergleich zu vergleichbaren Graviton2-basierten Instanzen. Graviton3-basierte Instanzen verbrauchen außerdem bis zu 60 % weniger Energie bei gleicher Leistung als vergleichbare EC2-Instanzen, wodurch Sie Ihren CO2-Fußabdruck in der Cloud reduzieren können. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon C7gd Instances. Um zu erfahren, wie Sie Ihre Workloads auf Graviton-basierte Instanzen migrieren können, lesen Sie das AWS Graviton Fast Start-Programm und den Porting Advisor for Graviton. Um loszulegen, besuchen Sie die AWS Management Console.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität), eine vollständig verwaltete, native JSON-Datenbank, die den Betrieb kritischer Dokumenten-Workloads praktisch jeder Größenordnung einfach und kostengünstig macht, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen, ist jetzt in den AWS-Regionen Asien-Pazifik (Osaka), Asien-Pazifik (Thailand), Asien-Pazifik (Malaysia) und Mexiko (Zentral) verfügbar. Amazon DocumentDB bietet Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit für geschäftskritische MongoDB-Workloads, unterstützt Millionen von Anfragen pro Sekunde und kann innerhalb von Minuten auf 15 Lese-Replikate mit geringer Latenz skaliert werden, ohne dass es zu Ausfallzeiten der Anwendung kommt. Der Speicher skaliert automatisch auf bis zu 128 TiB, ohne dass Ihre Anwendung beeinträchtigt wird. Amazon DocumentDB lässt sich auch nativ in AWS Database Migration Service (DMS), Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, AWS Lambda, AWS Backup und mehr integrieren. Weitere Informationen zu Amazon DocumentDB finden Sie auf der Produktseite von Amazon DocumentDB und in der AWS-Regionentabelle für die vollständige regionale Verfügbarkeit. Sie können einen Amazon DocumentDB-Cluster über die AWS Management Console, die AWS Command Line Interface (CLI) oder das SDK erstellen.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 ermöglicht Kunden nun, Backups auf Datenbankebene nativ durchzuführen, was mehr Flexibilität bei der Datenbankverwaltung und -migration bietet. Mit dieser Funktion können Kunden einzelne Datenbanken innerhalb einer Multi-Datenbank-RDS-for-Db2-Instanz selektiv sichern, was eine effiziente Migration spezifischer Datenbanken zu einer anderen Instanz oder einer lokalen Umgebung ermöglicht. Mit einem einfachen Backup-Befehl können Kunden problemlos Datenbankkopien für Entwicklungs- und Testumgebungen erstellen und gleichzeitig ihre Compliance-Anforderungen durch separate Backup-Kopien erfüllen. Durch die Sicherung spezifischer Datenbanken anstelle von vollständigen Instanz-Snapshots können Kunden ihre Speicherkosten senken. Diese Funktion ist jetzt in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon RDS for Db2 angeboten wird. Detaillierte Informationen zur Konfiguration und Verwendung nativer Datenbank-Backups finden Sie in der Amazon RDS for Db2-Dokumentation. Preisinformationen finden Sie auf der Amazon RDS-Preisseite.

Ab heute können Sie mit Amazon VPC Lattice die Anzahl der IPv4-Adressen konfigurieren, die Resource Gateway Elastic Network Interfaces (ENIs) zugewiesen sind. Diese Verbesserung baut auf der Fähigkeit von VPC Lattice auf, Zugriff auf Ressourcen auf Layer-4 wie Datenbanken, Cluster, Domainnamen usw. über mehrere VPCs und Konten hinweg zu ermöglichen. Bei der Konfiguration eines Ressourcen-Gateways können Sie nun die Anzahl der IPv4-Adressen pro ENI angeben, die nach dem Festlegen unveränderlich wird. Die IPv4-Adressen werden für die Übersetzung von Netzwerkadressen verwendet und bestimmen die maximale Anzahl gleichzeitiger IPv4-Verbindungen zu einer Ressource. Sie sollten das erwartete Verbindungsvolumen berücksichtigen, wenn Sie die Anzahl der IPv4-Adressen konfigurieren. Standardmäßig weist VPC Lattice 16 IPv4-Adressen pro ENI zu. Für IPv6 weist VPC Lattice immer einen /80 CIDR pro ENI zu. Diese Funktion ist in allen AWS-Regionen, in denen VPC Lattice angeboten wird, ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon VPC Lattice-Produktdetailseite und in der Amazon VPC Lattice-Dokumentation.

AWS Marketplace unterstützt jetzt nutzungsbasierte private Angebote in vier neuen Währungen: EUR, GBP, AUD und JPY. AWS Marketplace-Verkäufer und Channel-Partner können Käufer jetzt weltweit erreichen, ohne die Komplexität von Währungsumrechnungen oder Wechselkursrisiken, indem sie ihre Angebote in diesen neuen Währungen bepreisen. Für Verkäufer bedeutet dies schnellere Verkaufszyklen, eine vereinfachte Verwaltung des Cashflows in lokaler Währung und die Möglichkeit, größere Geschäfte mit Zuversicht abzuschließen. Für AWS Marketplace-Käufer können Software und Dienstleistungen jetzt in ihrer bevorzugten Währung bezogen werden, wodurch Wechselkursrisiken bei Rechnungsbeträgen entfallen und der Beschaffungsprozess für private Angebote gestrafft wird. Verkäufer können jetzt private Angebote in EUR, GBP, AUD und JPY erstellen und ihre Auszahlungen in der Angebotswährung erhalten, unabhängig von den Preismodellen, einschließlich Verträgen mit verbrauchsabhängiger Preisgestaltung und nutzungsbasierter (Pay-as-you-go) Preisgestaltung, zusätzlich zur reinen Vertragsbindung. Für Channel Partner Private Offers (CPPO) müssen Verkäufer, Channel-Partner und Käufer alle in derselben Währung transaktieren. Verkäufer müssen eine Wiederverkaufsberechtigung in der ausgehandelten Währung ausstellen, und der Channel-Partner erstellt dann die CPPO in dieser Währung. Diese Funktionalität ist weltweit für alle AWS Marketplace-Verkäufer für alle privaten Angebote verfügbar. Öffentliche Angebote bleiben nur in USD. AWS Marketplace-Verkäufer können sich an ein Bankkonto in einer der berechtigten Gerichtsbarkeiten auszahlen lassen, indem sie ihre Bankdaten aktualisieren und ihre Währungseinstellungen auf der Seite "Einstellungen" im AWS Marketplace Management Portal festlegen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Angeboten und Auszahlungen in lokaler Währung.

Ab heute erweitert AWS Marketplace seine Unterstützung für die japanische Verbrauchssteuer (JCT) für Channel Partner Private Offers (CPPOs) und verbessert damit die Steuererfahrung für unabhängige Softwareanbieter (ISVs) und Channel Partner. Bei Transaktionen, bei denen japanische ISVs japanische Channel Partner autorisieren, an Käufer mit Sitz in Japan weiterzuverkaufen, wird AWS Japan G.K. („AWS Japan“) nun die 10% JCT für die erste Transaktionsstufe zwischen ISVs und Channel Partnern einziehen, eine steuerlich qualifizierte Rechnung (TQI) an die Channel Partner ausstellen und die JCT an die ISVs auszahlen. AWS Japan wird weiterhin die 10% JCT für die zweite Transaktionsstufe zwischen japanischen Channel Partnern und japanischen Käufern einziehen und eine TQI an die Käufer ausstellen, wie bereits unter der Japan Marketplace Facilitator-Regel festgelegt. Diese Einführung vereinheitlicht die Compliance über beide Transaktionen hinweg und schafft eine nahtlose Steuererfahrung. Diese Funktion gilt für japanische ISVs und japanische Channel Partner, wenn sie über den AWS Japan Marketplace Operator transaktieren. Weitere Informationen finden Sie in den AWS Japan FAQ oder im AWS Marketplace Seller Guide.

Heute gibt AWS die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Funktion von AWS Service Quotas bekannt: das automatische Quotenmanagement. AWS Service Quotas hilft Ihnen, Ihre Quoten von einem zentralen Ort aus anzuzeigen und zu verwalten. Diese neue Funktion überwacht die Quotenverwendung und benachrichtigt Kunden, bevor ihnen ihre zugewiesenen Quoten, die von AWS Service Quotas unterstützt werden, ausgehen. Dies hilft Kunden, ihre Quotenverwendung besser zu verstehen und proaktiv zu erkennen, was es ihnen ermöglicht, ihre Anwendungen ohne Unterbrechungen zu skalieren. AWS-Kunden können mit dem automatischen Quotenmanagement über ihre Quotenverwendung benachrichtigt werden. Kunden können ihre bevorzugten Benachrichtigungskanäle wie E-Mail, SMS oder Slack über die Service Quotas-Konsole oder API konfigurieren. Benachrichtigungen sind auch in AWS Health verfügbar, und Kunden können verwandte AWS Cloudtrail-Ereignisse für Automatisierungs-Workflows abonnieren. Diese neue Funktion ist ab sofort ohne zusätzliche Kosten in allen kommerziellen AWS-Regionen verfügbar. Um diese Funktion zu erkunden und weitere Details zu erfahren, besuchen Sie bitte die Service Quotas-Konsole und die AWS Service Quotas-Dokumentation.

Heute kündigt AWS Marketplace erweiterte Funktionen für Preisdimensionen an, die die Limits erhöhen und die Flexibilität für Verkäufer bei der Verwaltung ihrer Produktpreise verbessern. Diese Verbesserungen erhöhen die maximale Anzahl von Preisdimensionen von 24 auf 200, ermöglichen die sofortige Nutzung neuer SaaS-Dimensionen und heben die 90-tägige Einschränkung für Preisaktualisierungen für Dimensionen ohne aktive Abonnements auf. Diese Verbesserungen adressieren wichtige Produktpreisbedürfnisse für Verkäufer, die komplexe Unternehmenssoftware anbieten. Mit 200 Dimensionen für vertragsbasierte und nutzungsbasierte Preise können Verkäufer nun Preise für mehrere Funktionen, Benutzertypen und Verbrauchskennzahlen in einer einzigen Auflistung vollständig darstellen und so die gleichen Preisstrukturen abbilden, die sie außerhalb von AWS Marketplace anbieten. Wenn Verkäufer neue Nutzungsdimensionen zu ihren öffentlichen Angeboten hinzufügen, stehen diese sofort zur Nutzung zur Verfügung. Wenn ein Verkäufer beispielsweise eine neue Funktion einführt, können Abonnenten diese nun sofort nutzen. Ebenso können Verkäufer für Dimensionen ohne aktive Abonnements die Preise an ihre externen Preisstrategien anpassen, ohne mehrere 90-tägige Zeiträume abwarten zu müssen. Diese Verbesserungen der Preisdimensionen sind ab sofort in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen AWS Marketplace unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie im AWS Marketplace Seller Guide oder im AWS Marketplace Management Portal, um die neuen Funktionen auszuprobieren.

Amazon EC2 Im4gn-Instanzen sind jetzt in der Region Asien-Pazifik (Mumbai) verfügbar. Diese Instanzen nutzen AWS Graviton2-Prozessoren und das AWS Nitro System. Sie bieten bis zu 30 TB Instanzspeicher mit AWS Nitro SSDs der 2. Generation. Die SSDs sind für I/O-intensive Workloads wie Datenbanken und Suchmaschinen konzipiert. Im4gn-Instanzen eignen sich für Datenbanken wie MySQL, MariaDB und NoSQL-Optionen wie KeyDB und Cassandra. Diese Instanzen profitieren Workloads, die hohe Rechenleistung und Netzwerkdurchsatz benötigen. Sie sind auch eine gute Wahl für Suchmaschinen und Datenanalysen, die schnellen Datenzugriff auf lokalen Speicher erfordern. Im4gn-Instanzen bieten bis zu 100 Gbit/s Netzwerkgeschwindigkeit. Die Unterstützung für Elastic Fabric Adapter (EFA) ist für Anwendungen enthalten, die eine hohe Inter-Knoten-Kommunikation erfordern. Greifen Sie auf Im4gn-Instanzen über die AWS Management Console, CLI oder SDKs zu.

Amazon Redshift ermöglicht Ihnen jetzt den Einstieg in Amazon Redshift Serverless mit einer geringeren Basiskapazitätskonfiguration für Data Warehouses von 8 Redshift Processing Units (RPUs) in den Regionen AWS Asia Pacific (Seoul) und Canada (Central). Jede RPU bietet 16 GB Speicher. Amazon Redshift Serverless misst die Kapazität von Data Warehouses in RPUs, und Sie zahlen nur für die Dauer der ausgeführten Workloads in RPU-Stunden auf Sekundenbasis. Zuvor betrug die Mindestbasiskapazität für den Betrieb von Amazon Redshift Serverless 32 RPUs. Mit der neuen, niedrigeren Mindestbasiskapazität von 8 RPUs haben Sie nun noch mehr Flexibilität, um eine Vielzahl von Workloads unterschiedlicher Komplexität zu unterstützen, basierend auf Ihren Preis-Leistungs-Anforderungen. Sie können die RPU in Schritten von 8 RPUs erhöhen oder verringern. Amazon Redshift Serverless ermöglicht es Ihnen, Analysen auszuführen und zu skalieren, ohne Data Warehouse-Cluster bereitstellen und verwalten zu müssen. Mit Amazon Redshift Serverless können alle Benutzer, einschließlich Datenanalysten, Entwickler und Datenwissenschaftler, Amazon Redshift nutzen, um in Sekundenschnelle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Mit der neuen, geringeren Kapazitätskonfiguration können Sie Amazon Redshift Serverless für Produktionsumgebungen, Test- und Entwicklungsumgebungen zu einem optimalen Preis nutzen, wenn ein Workload eine geringe Menge an Rechenleistung benötigt. Um loszulegen, besuchen Sie die Amazon Redshift Serverless-Funktionsseite, die Benutzerdokumentation und die API-Referenz.

Kubernetes Version 1.34 hat mehrere neue Funktionen und Fehlerbehebungen eingeführt, und AWS freut sich bekannt zu geben, dass Sie jetzt Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) und Amazon EKS Distro verwenden können, um Kubernetes Version 1.34 auszuführen. Ab heute können Sie neue EKS-Cluster mit Version 1.34 erstellen und bestehende Cluster auf Version 1.34 aktualisieren, indem Sie die EKS-Konsole, die eksctl-Befehlszeilenschnittstelle oder ein Infrastructure-as-Code-Tool verwenden. Kubernetes Version 1.34 führt mehrere wichtige Verbesserungen ein, darunter projizierte Service-Account-Token für Kubelet-Image-Credential-Provider, die die Sicherheit für das Ziehen von Container-Images verbessern, und Pod-weite Ressourcenanforderungen und -limits für eine vereinfachte Ressourcenverwaltung mehrerer Container. Die Version führt auch priorisierte Alternativen für Dynamic Resource Allocation (DRA) ein, die es Workloads ermöglichen, priorisierte Geräteanforderungen für eine verbesserte Ressourcenplanung zu definieren. Weitere Informationen zu den Änderungen in Kubernetes Version 1.34 finden Sie in unserer Dokumentation und den Release Notes des Kubernetes-Projekts. EKS unterstützt jetzt Kubernetes Version 1.34 in allen AWS-Regionen, in denen EKS verfügbar ist, einschließlich der AWS GovCloud (US)-Regionen. Weitere Informationen zu den auf EKS verfügbaren Kubernetes-Versionen und Anweisungen zum Aktualisieren Ihres Clusters auf Version 1.34 finden Sie in der EKS-Dokumentation. Sie können EKS-Cluster-Einblicke verwenden, um zu prüfen, ob Probleme auftreten können, die sich auf Ihre Kubernetes-Cluster-Upgrades auswirken. EKS Distro-Builds von Kubernetes Version 1.34 sind über die ECR Public Gallery und GitHub verfügbar. Weitere Informationen zu den EKS-Richtlinien für den Lebenszyklus von Versionen finden Sie in der Dokumentation.