Amazon SageMaker AI Projects unterstützt jetzt die Bereitstellung benutzerdefinierter Machine-Learning- (ML-) Projektvorlagen von Amazon S3. Administratoren können jetzt ML-Vorlagen in SageMaker AI Studio verwalten, damit Data Scientists standardisierte ML-Projekte erstellen können, um die Anforderungen ihrer Organisation zu erfüllen. Data Scientists können Amazon SageMaker AI Projects verwenden, um standardisierte ML-Projekte zu erstellen, die organisatorischen Anforderungen entsprechen und ML-Entwicklungsworkflows automatisieren. Administratoren definieren standardisierte ML-Projektvorlagen, die End-to-End-Entwicklungsmuster umfassen. Durch die Bereitstellung benutzerdefinierter Vorlagen von Amazon S3 können Administratoren standardisierte Projektvorlagen definieren und Data Scientists direkten Zugriff auf diese Vorlagen in SageMaker AI Studio gewähren, wodurch sichergestellt wird, dass alle ML-Projekte den Organisationsstandards entsprechen. Die Bereitstellung benutzerdefinierter SageMaker AI Projects-Vorlagen über S3 ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen SageMaker AI Projects verfügbar ist. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie die Dokumentation zu SageMaker AI Projects und SageMaker AI Studio.