Heute kündigen wir die Integration von Amazon Neptune mit Zep an, einem Open-Source-Speicherserver für LLM-Anwendungen. Zep ermöglicht es Entwicklern, die Interaktionshistorie von Benutzern persistent zu speichern, abzurufen und anzureichern und bietet so ein Langzeitgedächtnis und Kontext für KI-Agenten. Mit dieser Einführung können Kunden nun die Neptune-Datenbank oder Neptune Analytics als zugrundeliegenden Graph-Speicher und Amazon OpenSearch als Textsuchspeicher für Zeps Speichersystem nutzen, was den graphengestützten Abruf von Gedächtnisinhalten und die Schlussfolgerung ermöglicht. Diese Integration erleichtert den Aufbau von LLM-Agenten mit Langzeitgedächtnis, Kontext und Schlussfolgerungsfähigkeit. Zep-Benutzer können nun Speichergraphen in großem Maßstab speichern und abfragen, was Multi-Hop-Schlussfolgerungen und hybrides Abrufen über Graph-, Vektor- und Schlüsselwortmodalitäten hinweg ermöglicht. Durch die Kombination der Speicherorchestrierung von Zep mit der Graph-nativen Wissensrepräsentation von Neptune können Entwickler personalisiertere, kontextbewusstere und intelligentere LLM-Anwendungen erstellen. Zep hilft Anwendungen, Benutzerinteraktionen zu speichern, strukturiertes Wissen zu extrahieren und über das Gedächtnis zu schlussfolgern – was den Aufbau von LLM-Agenten erleichtert, die sich im Laufe der Zeit verbessern. Um mehr über die Neptune–Zep-Integration zu erfahren, schauen Sie sich das Beispiel-Notebook an.