Amazon Q generative SQL in Amazon Redshift Query Editor jetzt in weiteren AWS-Regionen verfügbar

Amazon Q generative SQL in Amazon Redshift Query Editor ist in den Regionen AWS Südamerika (Sao Paulo), Europa (London) und Kanada (Zentral) verfügbar. Amazon Q generative SQL ist im Amazon Redshift Query Editor verfügbar, einem vorkonfigurierten webbasierten SQL-Editor für Amazon Redshift, um die SQL-Query-Autorisierung zu vereinfachen und Ihre Produktivität zu steigern, indem Sie SQL-Abfragen in natürlicher Sprache ausdrücken und SQL-Code-Empfehlungen erhalten. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, Erkenntnisse schneller zu gewinnen, ohne umfassendes Wissen über die komplexe Amazon Redshift-Datenbank-Metadaten Ihrer Organisation zu haben. Amazon Q generative SQL verwendet künstliche Intelligenz (KI) der nächsten Generation, um Benutzerabsichten, SQL-Query-Muster und Schema-Metadaten zu analysieren und häufige SQL-Query-Muster direkt innerhalb von Amazon Redshift zu identifizieren, um den SQL-Query-Autorisierungsprozess für Benutzer zu beschleunigen und die Zeit zu reduzieren, die benötigt wird, um handlungsfähige Daten-Erkenntnisse zu gewinnen. Amazon Q generative SQL bietet ein konversationelles Interface, über das Benutzer SQL-Abfragen in natürlicher Sprache einreichen können, innerhalb des Gültigkeitsbereichs ihrer aktuellen Datenberechtigungen. Zum Beispiel, wenn Sie eine Frage wie 'Finde den Gesamtumsatz pro Region' einreichen, erkennt Amazon Q generative SQL und schlägt den geeigneten SQL-Code für dieses häufige Query-Muster vor, indem es mehrere Amazon Redshift-Tabelle verknüpft, wodurch Zeit gespart und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern reduziert wird. Sie können entweder die Abfrage akzeptieren oder Ihre vorherige Abfrage durch das Stellen weiterer Fragen verbessern. Um mehr über die Preise zu erfahren, besuchen Sie die Amazon Q Developer-Preis-Seite. Sehen Sie sich die Dokumentation an, um loszulegen.