In diesem Beitrag geben wir zunächst einen kurzen Überblick darüber, wie Planner-Statistiken gesammelt werden und welchen Einfluss sie auf Abfragen haben. Dann diskutieren wir Amazon Redshift-Funktionen, die optimale Pläne für Iceberg-Tabellen und Parquet-Daten auch bei fehlenden Statistiken liefern. Schließlich überprüfen wir einige Beispielabfragen, die jetzt aufgrund dieser neuesten Amazon Redshift-Neuerungen schneller ausgeführt werden.
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Amazon Redshift out-of-the-box performance innovations for data lake queries
