Anfängerleitfaden zum Web Scraping mit Python Scrapy

Scrapy ist ein Python-Framework, das für effizientes Web Scraping entwickelt wurde und die Datenextraktion und komplexe Arbeitsabläufe ermöglicht. Es lässt sich einfach mit pip installieren, wodurch die Erstellung von Scraping-Projekten vereinfacht wird. Die Projektstruktur beinhaltet essentielle Dateien wie `items.py`, `spiders/` und `settings.py`. Spiders (Crawler) werden erstellt, um das Crawling-Verhalten zu definieren, die Struktur einer Website zu identifizieren und festzulegen, was extrahiert werden soll. Spiders verwenden CSS-Selektoren, um HTML zu parsen, Daten zu extrahieren und Links zur Pagination zu folgen. Daten können mithilfe von `items.py` strukturiert und Felder wie Text, Autor und Tags definiert werden. Die extrahierten Daten können über die Kommandozeile in Formaten wie JSON exportiert werden. Scrapy berücksichtigt auch ethische Aspekte wie die Einhaltung von robots.txt und die Implementierung von Verzögerungen. Item Pipelines ermöglichen die Nachbearbeitung der gecrawlten Daten, z. B. das Speichern in Datenbanken. Weiterführende, fortgeschrittene Techniken können zur Fehlersuche, zur Vermeidung von Sperrungen und zur Nutzung von Middleware und Erweiterungen erforscht werden.