Diese Studie untersucht BharatGen, eine von der Regierung unterstützte Initiative zur Entwicklung eines eigenen Large Language Models in Indien, als einen transformativen Schritt hin zu indigener künstlicher Intelligenz. Die Initiative zielt darauf ab, Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität und der Unterrepräsentation der nicht-englischen Sprachlandschaft, die von globalen Sprachmodellen dominiert wird, auszuräumen. BharatGens Rolle besteht darin, die nationale Kontrolle über digitale Daten zu stärken und die sprachliche Gleichberechtigung im gesamten vielfältigen indischen Sprachspektrum zu fördern. Die Studie untersucht die strategische Bedeutung von BharatGen bei der Verringerung der Abhängigkeit von externen KI-Ökosystemen und seine Übereinstimmung mit Indiens KI-Politikzielen. Die Studie analysiert auch die Herausforderungen und Chancen, die mit dem Einsatz von BharatGen verbunden sind. Die Initiative ist nicht nur für die technologische Eigenständigkeit von entscheidender Bedeutung, sondern auch für die Bewahrung der kulturellen Identität und die Gewährleistung der sprachlichen Inklusivität im sich entwickelnden globalen KI-Ökosystem. BharatGen ist ein Schritt hin zu indigener KI, zur Förderung von mehrsprachiger KI und indischen Sprachtechnologien. Die Initiative ist auch von Bedeutung für digitale Inklusion, multimodale Sprachmodelle, ethische KI, KI für ressourcenarme Sprachen, KI-Lokalisierung, souveräne KI-Infrastruktur und nationale KI-Strategie. Insgesamt ist BharatGen ein entscheidender Schritt zur Verringerung der Abhängigkeit von externen KI-Ökosystemen und zur Förderung der sprachlichen Gleichberechtigung in Indien. Die Initiative hat das Potenzial, die kulturelle Identität und die sprachliche Inklusivität im sich entwickelnden globalen KI-Ökosystem zu fördern.
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Toward Indigenous AI: A Critical Analysis of BharatGen’s Role in Data Sovereignty and Language Equity
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