Automatisieren Sie Forschungs- und Analyse-Workflows über jedes Fachgebiet hinweg mit `mcp-agent`

Der Autor hat einen universellen Forschungsagenten unter Verwendung des mcp-agent-Frameworks entwickelt, um persönliche und berufsbezogene Rechercheaufgaben zu automatisieren. Dieses Framework ermöglicht die Koordination von Werkzeugen, APIs, Speicher und LLM-Aufrufen in einem optimierten Workflow. Der Agent ist modular, agentenhaft und vollständig anpassbar für jede Domäne. Er bietet eine End-to-End-Recherchepipeline, einschließlich steckbarer Server für domänenspezifische APIs, automatische Ermittlung von Benutzeranforderungen, einen Evaluierungsagenten für die Qualitätssicherung und Web-Such-Fallbacks. Das System generiert zudem domänenspezifische Analysen und intelligente Markdown-Berichte. Zur Nutzung klont man das Repository, setzt API-Schlüssel, konfiguriert Server in einer YAML-Datei, passt die Agenteninstruktionen für die spezifische Domäne und Ziele an und führt dann den Agenten mit einer Abfrage aus. Zu den Hauptmerkmalen gehören automatische Ermittlung, ein Evaluierungsagent für die Qualitätskontrolle, integrierte Web-Such-Fallback-Optionen, Komponierbarkeit mit verschiedenen Werkzeugen und Datenquellen sowie die Generierung sauberer Markdown-Berichte. Benutzer können ihre eigenen Agenten erstellen, indem sie Agenteninstruktionen, MCP-Server und API-Integrationen ändern. Der Code ist auf GitHub verfügbar für diejenigen, die an der Automatisierung von Forschung, API-Orchestrierung oder Berichterstellung interessiert sind.