AWS gibt Verfügbarkeit von ECS-optimierten Windows Server 2025 AMIs bekannt

Amazon Web Services (AWS) hat Amazon ECS Optimized Windows AMIs eingeführt, die mit Windows Server 2025 kompatibel sind und zwei Plattformen bieten: 2025-Core und 2025-Full. Diese AMIs sind für die Unterstützung von Windows-Container-Bereitstellungen auf Amazon ECS konzipiert und enthalten wesentliche Komponenten und Optimierungen für die Ausführung von containerisierten Workloads. Windows Server 2025 bietet im Vergleich zu früheren Versionen eine verbesserte Leistungsoptimierung und eine höhere Ressourcenauslastung, was effizientere Containeroperationen ermöglicht. Die neue Serverversion verfügt über fortschrittliche Sicherheitsfunktionen, darunter eine bessere Isolation zwischen Containern und stärkere Kernel-Grenzen zwischen Containern und dem Host. Sie führt auch erweiterte Netzwerkfunktionen ein, wie z. B. die Isolation von Namensräumen und eine bessere Integration mit dem Host Networking Service (HNS), was eine schnellere Containerkommunikation und eine geringere Latenz ermöglicht. Kunden können Windows ECS-Instanzen direkt über die Amazon EC2-Konsole oder über API- oder CLI-Befehle finden und starten. Die Windows ECS Optimized AMIs können mit allen verfügbaren Preismodellen für Windows ECS-Instanzen ausgeführt werden und sind in allen öffentlichen Regionen, AWS GovCloud (US) und China-Regionen von AWS verfügbar. Weitere Informationen zur optimalen Nutzung von AWS EC2-Instanzen mit Windows Server 2025 finden Kunden auf der Seite Windows auf AWS und im Leitfaden zu AWS Windows ECS AMIs. Die neuen AMIs sind speziell darauf ausgelegt, den Prozess der Containerbereitstellung zu vereinfachen und eine effizientere und sicherere Methode zum Ausführen von containerisierten Workloads auf Amazon ECS bereitzustellen. Insgesamt bietet die Einführung von Amazon ECS Optimized Windows AMIs, die mit Windows Server 2025 kompatibel sind, den Kunden eine effizientere und sicherere Möglichkeit, Windows-Container-Bereitstellungen auf Amazon ECS auszuführen.