Amazon Aurora, Amazon DynamoDB und Amazon ElastiCache sind beliebte Wahlmöglichkeiten für Entwickler, die kritische Workloads wie globale Handelsplattformen, Finanzsysteme und Echtzeit-Analyseanwendungen betreiben. Um die Produktivität zu verbessern, ergänzen Entwickler ihre täglichen Aufgaben mit AI-unterstützten Tools, die Kontext verstehen, Verbesserungsvorschläge machen und bei der Konfiguration von Systemen helfen. Das Model Context Protocol (MCP) steht an der Spitze dieser Revolution und transformiert rapide, wie Entwickler AI-Assistenten in ihre Entwicklungspipelines integrieren. In diesem Beitrag erkunden wir die Kernkonzepte hinter MCP und zeigen, wie neue AWS-MCP-Server Ihre Datenbankentwicklung durch natürlichsprachliche Prompts beschleunigen können.
aws.amazon.com
Supercharging AWS database development with AWS MCP servers
