Betrugserkennung mit Deep Learning, AWS SageMaker und Glue

Betrugserkennung ist für Unternehmen aller Branchen zu einer Top-Priorität geworden. Da betrügerische Aktivitäten immer ausgefeilter werden, stoßen traditionelle regelbasierte Ansätze bei der Bewältigung der sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen oft an ihre Grenzen. Die Erkennung und Verhinderung von Betrug – sei es Finanzbetrug, Identitätsdiebstahl oder Versicherungsbetrug – ist entscheidend, insbesondere wenn die globalen Betrugsverluste jährlich in Milliardenhöhe liegen. Dieser Leitfaden beschreibt, wie Deep Learning mit AWS SageMaker und AWS Glue die Betrugserkennung verbessern kann. Deep Learning, ein Zweig des maschinellen Lernens, zeichnet sich durch die Aufdeckung komplexer Muster in großen Datensätzen und die Anpassung an neue Betrugsmethoden aus. AWS SageMaker, eine umfassende Machine-Learning-Plattform, stattet Unternehmen mit den Werkzeugen aus, um fortschrittliche Deep-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, während AWS Glue mit seinen vollständig verwalteten ETL-Funktionen die Datenaufbereitung und -integration vereinfacht.